Tumgik
aroob72ll · 3 years
Text
Tumblr media
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
بأبسط العبارات، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداءالمهاموالتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها.
ويمكن ان يعرف الذكاء الاصطناعي Artificial intelligence بأنه أحد فروع علم الحاسوب، وهو ذلك السلوكوتلكالخصائص التي تعتمد عليها البرامج الحاسوبية المختلفة، وتتماشى مع القدرات الذهنية البشرية في الأعمال المختلفة،ومنأهم تلك القدرات قدرة الآلة على التعليم واتخاذ القرارات الصحيحة
1 note · View note
aroob72ll · 3 years
Text
Tumblr media
قدرات الذكاء الاصطناعي
يكتسب الذكاء الاصطناعي المعلومات عن طريق الممارسات العملية، كما أنه قادر على التمييز بينالقضاياالمتعددة بشكل دقيق.
من أهم قدرات الذكاء الاصطناعي استجابته للمتغيرات، وتميزه بالمرونة وسرعة رد الفعل في جميع المواقف.
الذكاء الاصطناعي يتمتع بقدرته على الإدراك الحسي، وبالتالي اتخاذ القرارات بشكل سليم، اعتماداعلىدراسة جميع الاحتمالات وإتقان نتائجها، ومن ثم اختيار أفضل القرارات التي تؤدي إلى النتائج المطلوبة.
التمكن من اكتشاف الأخطاء وتصحيحها بشكل سريع، وإجراء التحسينات الأفضل في المستقبل.
يمكن القول بأن الذكاء الاصطناعي بدأ مع تطوير بعض البرامج الحاسوبية المختلفة، وعلى رأسهابرامجلعبة الشطرنج، حينما قام العالم كلود شانون برسم خوارزمية تؤهل الحاسوب للعب الشطرنج وتوقع كل احتمالاتتحركاللاعب الآخر
1 note · View note
aroob72ll · 3 years
Text
Tumblr media
ما العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟
هناك ثلاثة عوامل تحث على تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات:
توفر إمكانية الحوسبة عالية الأداء بسهولة وبأسعار معقولة. إن وفرة قدرة الحوسبة في مجال الأعمالفيالسحابة، مكّن من الوصول السهل للقدرة على الحوسبة بأداء عالٍ وبأسعار معقولة. وقبل هذا التطور، كانتبيئاتالحوسبة الوحيدة المتاحة للذكاء الاصطناعي غير قائمة على السحابة وتحتاج إلى تكاليف باهظة.
وجود كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى التعلم من خلال الكثيرمنالبيانات لإجراء التنبؤات الصحيحة. وقد أدى ظهور أدوات مختلفة لجمع البيانات المُصنفة، بالإضافة إلىتَمَكنالمؤسسات من تخزين هذه البيانات ومعالجتها بسهولة وبتكلفة ميسورة سواء البيانات الهيكلية أو غير الهيكلية،إلىتَمَكن المزيد من المؤسسات من إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدريبها.
توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقي ميزة تنافسية. تدرك الشركات بشكل متزايد الميزة التنافسيةلتطبيقرؤى الذكاء الاصطناعي على أهداف الأعمال وجعلها أولوية على مستوى الأعمال. على سبيل المثال، يمكن أنتساعدالتوصيات المستهدفة التي تقدمها تقنية الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. كما يمكنللعديد منميزات وقدرات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى خفض التكاليف وتقليل المخاطر وتسريع وقت الوصول إلىالسوق وغيرذلك الكثير
0 notes
aroob72ll · 3 years
Text
Tumblr media
مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي/
المجال الهندسي:
إمكانية رسم خرائط متكاملة وحساب اللازم من الأيدي العاملة ومواد البناء والزمن والقدرة على وضع وفحص خطواتالتصميموأسلوب تنفيذه .
المجال الطبي:
توفير أجهزة تستطيع تشخيص الكثير من الأمراض ووصف علاجها.
المجال العسكري:
القدرة على تحريك المعدات الحربية بواسطة التحكم عن بعد وكذا القدرة على اتخاذ القرارات وقت نشوب المعارك وتحليلالمواقفوإعداد الخطط والإشراف على تنفيذها.
المجال الفلكي:
في مجالات الأقمار الصناعية والمركبات الفضائية والرحلات الاستكشافية للكواكب.
المجال التعليمي:
من حيث القيام بمهام المعلم وإبداء الاستشارات في مجال التعليم.
المجال التجاري والعملي:
كتحليل حالة السوق والتنبؤ ودراسة الأسعار، وغيرها من المجالات.
المجالات الأخرى المتعددة:
ففي المصانع مراقبة عمليات الإنتاج، والإحلال محل العمال في الظروف البيئية الصعبة
0 notes
aroob72ll · 3 years
Text
Tumblr media
الفرق بين deep learning و machine learning:
التعلم الآلي هو نوع من الذكاء الاصطناعي (وبالتالي مجموعة فرعية منه) يتخصص في تحليل وتحليل بيانات معينة من أجلالتكيف معها واتخاذ قرارات ذكية بشكل مناسب. ببساطة ، تم تصميم هذا الذكاء الاصطناعي لمراقبة وإشعار الكثير منالأشياء ، ثم اتخاذ إجراء واحد أو أكثر بناءً على المعلومات التي تلقاها.
يمكن أن تحتوي مهام التعلم الآلي النموذجية اليوم على:
1 توصيات الارتباط
2 تعديل المحتوى
3 عرض نتائج البحث
4 تنظيم الجداول الزمنية (في وسائل التواصل الاجتماعي)
اما التعلم العميق ، مرة أخرى ، مجموعة فرعية أخرى ، هذه المرة من التعلم الآلي. يعتمد التصميم الأساسي لأنظمة التعلمالعميق على دماغ عضوي. بينما نشكل ذكريات جديدة باستخدام شبكة معقدة من الأنماط العصبية ، فإن هذا النوع منالنظام ينسج شبكته المعقدة من القرارات باستخدام شبكة عصبية اصطناعية ، تتكون من طبقات حسابية لا حصر لها
0 notes
aroob72ll · 3 years
Text
فيديو تعريفي بسيط:
youtube
0 notes