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Representative of the Synagic Group, which provides business back office solutions based in California, USA. In his private life, he is involved in entrepreneurship training programs at universities through NGO activities. Lives in Beverly Hills, California with his family.

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米国カリフォルニア州を拠点として、ビジネスのバックオフィスソリューションを提供するシナジックグループの代表。プライベートではNGO活動を通じて、大学での社会人起業家育成プログラムなどに関わる。家族と共にカリフォルニア州ビバリーヒルズ在住。

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Auto-GPTとBabyAGI (林セミナー)

“自主代理”如何將生成人工智能帶給大眾

在過去的一周裡，世界各地的開發人員已經開始構建“自主代理”，這些代理可以使用大型語言模型 (LLM)（例如 OpenAI 的 GPT-4）來解決複雜的問題。 雖然仍然很新，但此類代理可能代表 LLM 生產應用中的一個重要里程碑。

通常，我們通過在 ChatGPT 的文本窗口中輸入措辭謹慎的提示與 GPT-4 進行交互，直到模型生成我們想要的輸出。 但是我們大多數人都缺乏技巧和耐心，無法坐下來一個接一個地寫提示，引導 LLM 回答一個複雜的問題，例如“佔領 20% 的指甲油市場的最佳商業計劃是什麼？” 很自然地，開發人員一直在想辦法使大部分過程自動化。 這就是自治代理的用武之地。

一般來說，自主代理可以生成 LLM 處理的系統任務序列，直到它滿足預定的“目標”。 自治代理已經可以執行各種各樣的任務，例如進行網絡研究、編寫代碼和創建待辦事項列表。

代理有效地將傳統軟件界面添加到大型語言模型的前端。 並且該接口可以使用眾所周知的軟件實踐（例如循環和函數）來指導語言模型完成一個總體目標（例如，“找到所有關於大衰退的 YouTube 視頻並提取關鍵點”）。 有些人稱它們為“遞歸”代理，因為它們在循環中運行，向 LLM 提問，每個問題都基於上一個的結果，直到模型產生完整的答案。

三和一善

寶寶

開創性的自治代理 BabyAGI 是由 Yohei Nakajima 創建的，他是一位 VC 和習慣性的編碼員和實驗員。 他將 BabyAGI 描述為“包含人工智能任務管理器的自主人工智能代理”。

中島是小型風險投資公司 Untapped Capital 的合夥人，他說他最初著手建立一個代理，通過複製他自己的工作流程，將他作為風險投資家經常執行的一些任務自動化——研究新技術和公司，等等。 . “我早上醒來處理清單上的第一件事，一整天我都在添加新任務，然後在晚上我回���我的任務並重新排列它們的優先級，然後決定第二天要做什麼，”他說。 BabyAGI 還繫統地完成、添加和重新排列任務的優先級，以便 GPT-4 語言模型完成。

意識到他的創造可以應用於各種其他目標，Nakajima 將代理精簡到最基本的部分（105 行代碼），並將其上傳到 GitHub 上供其他人用作他們自己的（更專業的）代理的基礎。

Nakajima 說他從其他開發人員增強 BabyAGI 的方式中受到啟發。 他說，一些開發人員已經添加了審核功能，以及處理並行任務的能力、生成額外代理的能力，以及添加代碼編寫和機器人功能。

圍繞 Baby AGI 和 AutoGPT 的開發速度令人驚嘆。 似乎每小時都會發布一個新的*突破性*更新

自動GPT

Auto-GPT 似乎擁有更多自主權。 Auto-GPT 由 Toran Bruce Richards 開發，在 GitHub 上被描述為 GPT-4 支持的代理，可以以結構化方式搜索互聯網。 它可以創建子任務並啟動新的代理來完成它們。 它使用GPT-4編寫自己的代碼，然後可以“遞歸調試、開發和自我完善”代碼。

Auto-GPT 可用於解決任何數量的問題，但 GitHub 上描述的示例案例涉及一位試圖管理和發展烹飪業務的“廚師”。 在示例中，“Chef-GPT”代理“自主開發和管理業務以增加淨值”。

理查茲說，他最初想要一個人工智能代理，每天自動通過電子郵件向他發送人工智能新聞。 但是，正如他告訴 Motherboard 的那樣，他在這個過程中意識到現有的 LLM 正在努力應對“需要長期規劃的任務”，或者“無法根據實時反饋自主改進他們的方法。” 這種理解啟發了他創建 Auto-GPT，他說，Auto-GPT“可以將 GPT4 的推理應用於更廣泛、更複雜的問題，這些問題需要長期規劃和多個步驟。”

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