#popüler yapay zeka uygulamaları

[teknotr]

En çok kullanılan AI-Yapay Zeka siteleri

Bugün sizlere en çok kullanılan popüler yapay zeka sitelerini listeledik. Listedeki Ai araçlarını en fazla kullanılan yapay zeka uygulamaları arasından seçmeye çalıştım. Eklemek istediklerini yorum kısmına yazarsanız listeyi…

View On WordPress

#AI #en çok kullanılan ai araçları #En çok kullanılan AI-Yapay Zeka siteleri #en fazla kullanılan yapay zeka uygulamaları #popüler yapay zeka uygulamaları #Yapay Zeka

[bbangel-com-tr-blog]

Kamera İncelemesi - SAMSUNG A53 CEP TELEFONU

Akıllı cep telefonlarında kamera artık sadece fotoğraf ve video çekmek için değil, aynı zamanda sosyal medyada paylaşım yapmak, belgeleri taramak ve hatta sanal gerçeklik uygulamaları için de kullanılıyor. Bu yazıda, Samsung Galaxy A53 cep telefonunda kullanılan kameraları inceleyeceğiz ve kamera hakkında bilmeniz gereken her şeyi sizlere aktaracağız. Hiç peşinatsız kredi kartsız taksitle telefon modellerini www.evshop.com.tr sitemizden inceleyebilirsiniz.

Kamera Teknolojisi Nedir?

Kamera teknolojisi, fotoğraf makinelerinin ve kameraların görüntü yakalama ve işleme yöntemlerini ifade eder. Sensör boyutu, megapiksel sayısı, lens açıklığı ve görüntü işleme gibi faktörler kamera teknolojisinin önemli unsurlarıdır.

Lensler Ne İşe Yarar?

Lensler, ışığı sensöre odaklamak için kullanılır. Farklı odak uzunluklarına sahip lensler, farklı açı genişliklerinde fotoğraf ve video çekmenizi sağlar. Örneğin, geniş açılı lensler daha geniş bir alan yakalarken, telefoto lensler uzaktaki nesneleri yakınlaştırır.

Farklı Kameralar Ne İşe Yarar?

Çoğu akıllı telefonda birden fazla kamera bulunur. Her kameranın kendine özgü bir işlevi vardır.

Ana Kamera: Ana kamera, telefonunuzdaki en yüksek megapiksele sahip kameradır ve en iyi kalitede fotoğraf ve video çekmek için kullanılır.

Ultra Geniş Açılı Kamera: Ultra geniş açılı kamera, ana kameradan daha geniş bir açı genişliğine sahip lens kullanır ve daha geniş alanları kapsayan fotoğraflar çekmenizi sağlar.

Makro Kamera: Makro kamera, çok yakın mesafeden fotoğraf çekmek için kullanılır.

Derinlik Kamerası: Derinlik kamerası, arka plandan bulanıklık efekti oluşturmak için kullanılır.

Samsung Galaxy A53'teki Kameralar:

Samsung Galaxy A53 cep telefonlarında 4 farklı kamera bulunur:

Ana Kamera: 64 MP, f/1.8, OIS

Ultra Geniş Açılı Kamera: 12 MP, f/2.2

Makro Kamera: 5 MP, f/2.4

Derinlik Kamerası: 5 MP, f/2.4

Samsung Galaxy A53 Kamerasının Özellikleri:

8K video kaydı

4K 60fps video kaydı

Gece modu

Portre modu

Makro modu

Canlı odak modu

Yapay zeka destekli sahne optimizasyonu

Samsung Galaxy A53 Kamerası Nasıl?

Samsung Galaxy A53, fiyatına göre oldukça iyi bir kamera performansı sunan bir telefon. Ana kamerası ile gündüzleri oldukça net ve detaylı fotoğraflar çekebilirsiniz. Ultra geniş açılı kamera ile de geniş alanları kolayca yakalayabilirsiniz. Makro kamera ile yakın çekim fotoğraflar çekmek de oldukça keyifli. Gece modu da düşük ışıkta daha iyi fotoğraflar çekmenizi sağlar.

Diğer elden taksitle taksitle telefon çeşitlerini görmek için tıklayınız. 

Evshop Ürünleri: Mobilyadan Elektroniğe Aradığınız Her Şey

Evshop'ta eviniz için A'dan Z'ye aradığınız tüm ürünleri bulmanız mümkün. Eğer evlilik planları yapıyorsanız ve evinizi döşemek üzereyseniz, Evshop'ta yer alan mobilyalara ve koltuk takımlarına göz atabilir, en popüler beyaz eşya markalarının beyaz eşyalarını ve ankastre setlerini inceleyebilirsiniz. Çalışma masasından genç ve bebek odalarına, köşe koltuk takımlarından televizyon ünitelerine, yemek odalarından kitaplıklara bir evin tüm mobilya demirbaşlarını Evshop mağazalarında ve online alışveriş sitesinde bulmak mümkün. Evshop, geniş bir televizyon yelpazesi de sunarak farklı TV izleme alışkanlıklarına hitap edecek çeşitlilikte bir model ve marka seçeneği sunuyor. 24 inçten 70 inçe uzanan farklı ekran boyutları ve birbirinden güzel televizyon markaları Evshop alışveriş merkezi fırsatları ile ayağınıza geliyor. Evshop alışveriş merkezinde yer alan son model cep telefonu modellerini inceleyebilir, birbirinden sevimli ve kullanışlı züccaciye ürünleri arasından zevkinize uygun seçimler yaparak mutfağınızı ve banyonuzu süsleyebilirsiniz. Bilgisayar, fotoğraf makinesi, bisiklet, oyun konsolu ve ses sistemi gibi ürünler de yine Evshop mağazalarında bulabileceğiniz çeşitler arasında. Tüm bunlara ek olarak Evshop telefon üzerinden ve online web sitesi üzerinden elden taksitle alışveriş yapmanıza imkan sunmakta, peşinatsız ve kredi kartsız ödeme imkanları ile rahat ve bütçe dostu bir alışveriş deneyimi sunmaktadır. Tüm Evshop ürünlerini yakından incelemek ve ihtiyaçlarınızı hemen karşılamak için markanın resmi internet sitesini ziyaret edebilir ya da size en yakın Evshop mağazasını tespit ederek ufak bir gezintiye çıkabilirsiniz. Arayışınız,  senetle telefon, taksitli telefon, elden taksitle telefon veya elden taksit yapan mağazalar arıyorsanız www.evshop.com.tr sitesinde doğru yerdesiniz.

www.evshop.com.tr

Evshop Alışveriş Merkezi Facebook Sayfası

Evshop Alışveriş Merkezi Twitter Hesabı

Evshop Alışveriş Merkezi Instagram Hesabı

Evshop Alışveriş Merkezi LinkedIn Hesabı

Evshop Alışveriş Merkezi YouTube Kanalı

[teknolojihaber]

Med-Gemini GPT-4'ten hatta doktorlardan daha İyi

Google'ın yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind, sağlık uygulamaları için tasarlanan Med-Gemini gelişmiş büyük dil modelinin ayrıntılarını duyurdu. Yapay zeka modelleri hâlâ araştırma aşamasında, ancak geliştiriciler, Google Gemini modelini temel alan Med-Gemini'nin OpenAI'nin GPT-4 gibi rakip modellerden daha iyi performans gösterdiğini, klinik teşhis alanında muazzam bir potansiyele sahip olduğunu ve endüstri standartlarını 14 popüler profil karşılaştırmasıyla aştığını iddia ediyor . Özellikle MedQA (USMLE) kıyaslamasında Med-Gemini modeli, belirsizliğe dayalı bir arama stratejisi kullanarak ,1'lik bir doğruluk elde ederek Google'ın tıbbi LLM Med-PaLM 2'sini %4,5 oranında geride bıraktı. Modeller aynı zamanda tıbbi metinleri özetleme ve önerilerde bulunma konusunda da insanlardan daha iyi performans gösterdi; doktorlar Med-Gemini-M 1.0'ın yanıtlarını yarı yarıya iyi veya uzmanların yanıtlarından daha iyi olarak değerlendirdi. Med-Gemini, her birinin kendi amacı olan büyük multimodal modellerden (LMM'ler) oluşan bir ailedir. Med-Gemini , "belirsizlik altında optimum klinik akıl yürütme sergileyen" ve önyargılardan muzdarip olan büyük dil modellerinin aksine , GPT-4 de dahil olmak üzere rakiplerinden "karmaşık klinik akıl yürütme görevleri için daha doğru, güvenilir ve ayrıntılı sonuçlar" üretir. diyor Google New England Journal of Medicine (NEJM) görüntüleme de dahil olmak üzere yedi multimodal kıyaslamada Med-Gemini modeli GPT-4'ten önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi. Med-Gemini'nin uzun biçimli bağlamsal tıbbi bilgileri anlama ve mantık yürütme yeteneğini test etmek için araştırmacılar , halka açık büyük Yoğun Bakım Tıbbi Bilgi Pazarı'nı (MIMIC-III) kullanarak "samanlıkta iğne" adı verilen bir görevi başarıyla gerçekleştirdiler. Yoğun bakım ünitesine kabul edilen hastaların sağlık durumuna ilişkin anonimleştirilmiş verileri içeren veri tabanı kullanıldı. Google, Med-Gemini'nin Elektronik Sağlık Kaydı (EHR) veritabanında etkili arama desteğinin "büyük miktarda hasta verisinden kritik bilgileri verimli bir şekilde çıkarıp analiz ederek bilişsel yükü önemli ölçüde azaltacağını ve doktorları güçlendireceğini" söylüyor. Araştırmacılara göre Med-Gemini ayrıca tıbbi testler, tıbbi bilgi, klinik akıl yürütme, genomik, tıbbi görüntüleme, tıbbi kayıtlar ve video konularında da iyi performans gösteriyor. Ancak Google, modellerinin sağlık hizmetlerinde kullanılmadan önce daha fazla ayrıntıya ve uzmanlığa ihtiyacı olduğunu söyledi. Read the full article

#doktor #hastalık #tedavi #teşhis #YapayZeka

[mafaweb]

Bulutun TanımıBulut, genellikle internette depolanan verilerin saklandığı ve işlendiği sanal bir depolama alanıdır. Fiziksel bir sunucuya veya bilgisayara ihtiyaç duymadan, internet üzerinden erişilebilen bu depolama ve işleme sistemi, günümüzde birçok kişi ve kuruluş tarafından kullanılmaktadır.Bulut, veri merkezlerinde barındırılan ve bir hizmet olarak sunulan bir teknolojidir. Bu hizmetin kullanıcıları, depolama alanı ve işlem gücü gibi kaynaklara ihtiyaç duyduklarında, bunlara kolayca erişebilir ve kullanabilirler. Bulut bilişim, kullanıcıların kendi fiziksel cihazları üzerinde çalışmak yerine, internet aracılığıyla uzaktan erişebilecekleri ve paylaşabilecekleri bir dizi bilgisayar teknolojisini ifade eder. Bulut, bu teknolojilerin tümünü kapsar ve kullanıcılara esneklik, verimlilik ve kolay erişim imkanı sunar. Bulut, işletmelerin veri merkezi altyapısı kurmalarına gerek kalmadan, kendi ihtiyaçları doğrultusunda ölçeklenebilir, esnek ve uygun fiyatlı bir şekilde bulut hizmetlerinden yararlanmasını sağlar. Bulut İşlevleri ve ÖzellikleriBulut İşlevleri ve Özellikleri, işletmelerin veri depolama, yedekleme, paylaşma ve işleme gibi ihtiyaçlarını karşılamak için kullanılan yöntemleri ve özellikleri ifade eder. Bulut bilişim, kullanıcılarına esneklik, ölçeklenebilirlik, maliyet tasarrufu ve güvenilirlik sunar.Bulut, hızlı ve güvenilir veri depolama özelliği sayesinde şirketlerin veri merkezi altyapısı gereksinimini azaltır. Aynı zamanda, kullanıcıların herhangi bir cihazdan verilere kolayca erişmelerini sağlar.Bulut bilişimin bir diğer önemli işlevi, yedekleme ve güvenli veri depolama imkanı sunmasıdır. Bu sayede, şirketler verilerini kaybetme riski olmaksızın saklayabilirler.Ayrıca, bulut bilişim, işletmelerin daha hızlı ve etkili iş süreçleri yönetmelerine olanak tanır. Veri analizi, yapay zeka uygulamaları ve diğer iş gereksinimleri bulutta kolaylıkla karşılanabilir.Bulut Bilişimin Avantajları Bulut bilişim, günümüz iş dünyasında giderek daha popüler hale gelmektedir. Bu sistem, işletmelerin bilgi teknolojisi ihtiyaçlarını karşılamak için hizmet alabilecekleri bir platform sağlar. Bulut Bilişimin Avantajları oldukça çeşitlidir ve işletmelere bir dizi fayda sağlar. Öncelikle, bulut bilişim kullanarak işletmeler veri depolama ve işleme maliyetlerini önemli ölçüde azaltabilir. Ayrıca, fiziksel sunuculara veya depolama cihazlarına yatırım yapma zorunluluğu olmadığından işletmelerin esnekliğini arttırır. Bulut bilişim aynı zamanda işletmelerin hızlı bir şekilde ölçeklenebilir olmasını sağlar. Bu, işletmelerin anlık taleplere yanıt verebilmesini ve büyüme durumunda kolayca ek kapasite ekleyebilmesini sağlar. Ayrıca, bulut hizmetleri genellikle dünya çapında erişilebilir olduğu için küresel işletmeler için de ideal bir çözüm sunar. Bulut bilişimin bir diğer avantajı da işletmelere iş sürekliliği ve veri güvenliği konusunda yardımcı olmasıdır. Bulut tabanlı veri depolama ve yedekleme çözümleri sayesinde, işletmeler veri kaybı riskini en aza indirebilir ve hızlı bir şekilde kurtarma planları yürütebilir. Son olarak, bulut bilişim sayesinde işletmelerin mobil çalışma modellerini desteklemesi ve uzaktan erişim imkanı sunması da dikkate değer bir avantajdır. Tüm bu faktörler göz önüne alındığında, bulut bilişimin avantajları işletmeler için oldukça çekici ve verimliliği arttırıcıdır. Farklı Bulut Hizmet ModelleriFarklı Bulut Hizmet Modelleri, işletmelerin ve kurumların farklı ihtiyaçlarına göre geliştirilmiş bulut bilişim hizmetleridir. Bu modeller genellikle public, private ve hybrid bulut hizmetleri olarak kategorize edilir. Public bulut hizmet modelleri, genellikle birden fazla kuruluşun aynı bulut altyapısını paylaşarak sunduğu hizmetlerdir. Private bulut hizmet modelleri ise, tek bir kuruluşa özgü olarak oluşturulan ve kullanılan bulut altyapılarıdır. Hybrid bulut hizmet modelleri ise, public ve private bulut hizmetlerinin bir araya getirildiği karma bir modeldir.Public bulut hizmet modelleri, genellikle maliyet açısından daha cazip olmaları ve ölçeklenebilirlik avantajları nedeniyle tercih edilmektedir.

Kurumlar, bu modeli kullanarak altyapı maliyetlerini minimize edip, talep arttıkça hızlıca ölçeklendirebilirler. Private bulut hizmet modelleri ise, daha fazla güvenlik ve kontrol sağlamak isteyen kurumlar tarafından tercih edilmektedir. Özellikle hassas verilerin saklandığı sektörlerde, bu model tercih edilmektedir.Hybrid bulut hizmet modelleri ise, hem public bulutun avantajlarından faydalanmak isteyen hem de özel verilerini daha güvenli bir ortamda saklamak isteyen kurumlar için ideal bir seçenektir. Bu model, esneklik ve güvenlik avantajlarını aynı anda sunarak, kurumların farklı ihtiyaçlarına cevap verebilmektedir. Bu nedenle, farklı bulut hizmet modelleri işletmeler için farklı avantajlar sunmaktadır.Ayrıca, bulut hizmet modellerinin tercih edilmesinde kurumların bilişim altyapıları, veri güvenliği ihtiyaçları, maliyet beklentileri ve ölçeklenebilirlik beklentileri gibi faktörler de etkili olmaktadır. Bu nedenle, her kurumun kendi ihtiyaçlarına en uygun bulut hizmet modelini seçmesi önemlidir.Buluta Geçiş Süreci ve İhtiyaçlarBuluta geçiş süreci, günümüz işletmeleri için kaçınılmaz bir gerçek haline gelmiştir. Geleneksel altyapıdan bulut bilişime geçiş, işletmelerin teknolojik dönüşüm sürecinin önemli bir parçasıdır. Bu geçiş sürecinde işletmelerin dikkate alması gereken pek çok ihtiyaç bulunmaktadır.Güvenlik ve uyumluluk, buluta geçiş sürecinde en önemli ihtiyaçlardan biridir. İşletmeler, bulut hizmet sağlayıcılarına güvenli veri depolama ve koruma konusunda güvenilebilirliklerini kanıtlamaları için yoğun bir şekilde test etmeli ve değerlendirmelidir. Ayrıca, işletmelerin bulut hizmetlerinden yararlanırken, veri güvenliği yönetmelikleri ve gereksinimlerine uyum sağlamaları da oldukça önemlidir.Entegrasyon ihtiyacı da buluta geçiş sürecinde göz ardı edilmemesi gereken bir konudur. Mevcut sistemlerle bulut hizmetlerinin sorunsuz bir şekilde entegre edilmesi, işletmelerin verimliliği ve performansı için oldukça büyük önem taşımaktadır. Buluta geçiş sürecinde, işletmelerin mevcut altyapılarıyla uyumlu bir şekilde çalışacak bulut hizmetlerini seçmeleri gerekmektedir.Son olarak, maliyet de buluta geçiş sürecindeki bir diğer kritik ihtiyaçtır. İşletmelerin bilişim altyapılarını buluta taşıma sürecinde, bütçe planlaması yaparak kısa vadeli ve uzun vadeli maliyetleri dikkate almaları gerekmektedir. Bulut hizmetlerinin maliyet etkinliği ve geri dönüşüm süresi, işletmelerin buluta geçiş sürecindeki kararlarını önemli ölçüde etkilemektedir.Bulut Güvenliği ve Veri KorumaBulut güvenliği, günümüzde büyük önem taşıyan bir konudur. Bulut bilişim platformları, kullanıcıların veri güvenliğini sağlamak için çeşitli güvenlik önlemleri alır. Ancak, bu konuda dikkatli olmak ve ek güvenlik adımları atmak her zaman önemlidir. Bulut bilişimde veri koruma ise, kullanıcıların verilerinin yetkisiz kişilerin eline geçmesini engellemek için alınan önlemleri ifade eder. Bu kapsamda, güçlü şifreleme, kimlik doğrulama ve yetkilendirme süreçleri gibi önlemler alınarak verilerin korunması sağlanır.Bulut güvenliği ve veri koruma, herhangi bir kullanıcının bulut tabanlı hizmetlerden yararlanırken dikkat etmesi gereken en önemli konulardan biridir. Bulut bilişim hizmeti sunan firmalar, genellikle veri koruması ve güvenliği konusunda detaylı bir şekilde politika ve uygulamalar hazırlarlar ve kullanıcılara sunarlar. Ancak, kullanıcıların da kendi güvenlik önlemlerini alması ve hassas verilerini korumak için gerekli adımları atması gereklidir.Bulut güvenliği ve veri koruma, sadece kişisel kullanıcılar için değil, işletmeler ve kurumsal firmalar için de büyük önem taşır. Özellikle hassas müşteri verileri ve ticari sırların bulut ortamında korunması, güvenilir ve etkili bir güvenlik politikasının benimsenmesini gerektirir. Veri sızıntılarının önlenmesi, zararlı yazılımlara karşı korunma, veri yedekleme ve felaket kurtarma gibi konular da bulut güvenliği ve veri koruma stratejileri arasında önemli bir yer tutar.Bulut güvenliği ve veri koruma konusunda sürekli olarak

gelişen teknoloji ve yeni tehditler göz önünde bulundurularak, güvenlik politikalarının sürekli olarak gözden geçirilmesi ve güncellenmesi gerekmektedir. Ayrıca, güvenlik bilincinin artırılması, kullanıcıların güvenlik eğitimlerinden geçirilmesi ve kurum içi güvenlik politikalarının etkin bir şekilde uygulanması da büyük bir önem taşır.

[ahmetcadirci]

Teknolojinin hızla ilerlediği günümüzde, geliştiricilerin projelerini daha verimli bir şekilde tamamlamak ve özellikler eklemek için çeşitli API'ları kullanmaları yaygın hale gelmiştir. Bu noktada, bir geliştiricinin işini kolaylaştıracak ve projelerine değer katacak bir API listesi bulmak oldukça kıymetli bir kaynaktır. Bu yazıda, geliştiricilerin işlerini daha da kolaylaştıracak 1400'den fazla ücretsiz ve ücretli API'nın yer aldığı bir liste üzerine odaklanacağız.

API Nedir?

API (Application Programming Interface), yazılım uygulamalarının birbirleriyle etkileşimde bulunmalarını sağlayan bir arayüzdür. Geliştiricilere başka bir yazılımın özelliklerine erişim ve bu özellikleri kendi projelerinde kullanma imkanı sunar. Bu, geliştiricilere kendi projelerini daha hızlı ve verimli bir şekilde geliştirme şansı verir.

1400'den Fazla API:

Hazırlanan bu kapsamlı API listesi, geliştiricilere geniş bir yelpazede seçenekler sunuyor. Listede bulunan API'lar arasında ödeme işlemleri, veri analizi, yapay zeka, görsel tanıma ve daha birçok kategoriye ait API bulunmaktadır. Bu çeşitlilik, farklı projelerde çalışan geliştiriciler için uygun olan API'ları bulmayı kolaylaştırır.

Listedeki API'ların Çeşitliliği:

API listesi, hem yeni başlayan geliştiriciler hem de deneyimli profesyoneller için uygun seçeneklere sahiptir. Ücretsiz API'lar, bütçesi sınırlı olan geliştiriciler için mükemmel bir başlangıç noktası sağlarken, ücretli API'lar daha kapsamlı özelliklere erişmek isteyen geliştiriciler için idealdir.

API Listesinden Örnekler:

Bu kapsamlı API listesinden bazı örnekler şunlardır:

1. OpenWeatherMap API: Hava durumu verilerine erişim sağlayan bu API, geliştiricilere kullanıcıların konumlarına özel hava durumu bilgilerini entegre etme imkanı sunar.

2. Twilio API: Mesajlaşma ve çağrı servisleri sunan bu API, iletişim uygulamaları geliştirmek isteyen geliştiricilere geniş olanaklar sunar.

3. Google Maps API: Harita entegrasyonu için popüler bir tercih olan bu API, yerel veya küresel harita hizmetleri eklemek isteyen geliştiricilere çeşitli seçenekler sunar.

Sonuç:

Bu API listesi, geliştiriciler için değerli bir kaynak oluşturuyor. Projelerini daha etkili bir şekilde geliştirmek isteyen her geliştirici, bu listeyi inceleyerek ihtiyaçlarına uygun API'ları keşfetmeli ve projelerine hız kazandırmalıdır.

Tüm Api listesine https://api.ahmetcadirci.com bağlantıdan ulaşabilirsiniz.

Unutmayın, doğru API'ları kullanmak projelerinizi daha güçlü ve etkili hale getirebilir!

Yazar: Ahmet Çadırcı

#api #api list #web design #web developers #web development #web tasarım #free api #public api

[kodakademi]

[chatsohbetodalari]

Parasız sohbet siteleri, Parasız chat siteleri arayanların tercihi. Ücret yok, para vermek yok, üyelik yok yani kısacası hiçbir şart koşul yok. Yeni nesil sohbet sitelerinin arasında yerimizi aldık ve kullanıcılarımıza online chat yapma fırsatı sunuyoruz.

İçindekiler

Parasız Sohbet Siteleri: İnternet Üzerinde Bedava Sohbet Keyfi

Online Sohbetin Avantajları

En İyi Parasız Sohbet Siteleri

Sohbet Odalarında Dikkat Edilmesi Gerekenler

Online Sohbet Odaları: İnternetin İnsanlar Arasındaki Bağlantıyı Güçlendiren Yolu

Parasız Sohbet Sitelerinin Önemi

Online Sohbet Odalarının Avantajları

Üyeliksiz Sohbet Odalarının Dezavantajları

Ücretsiz Sohbet Odalarının Kullanımı

Görüntülü Ücretsiz Chat Sohbet Odalarına Giriş

Sıkçam sorulan sorular ve cevapları

Parasız sohbet siteleri nelerdir?

Ücretsiz chat siteleri nasıl kullanılır?

Bedava mobil sohbet odaları hangi uygulamalar üzerinden erişilebilir?

Parasız sohbet siteleri güvenli mi?

Ücretsiz chat sitelerinde nasıl güvende kalabilirim?

Mobil chat uygulamaları ile sohbet ederken nelere dikkat etmeliyim?

Parasız Sohbet Siteleri: İnternet Üzerinde Bedava Sohbet Keyfi

İnternetin yaygınlaşmasıyla birlikte, insanlar arasındaki iletişim de önemli bir dönüşüm geçirdi. Geleneksel iletişim yöntemlerinin yanı sıra, dijital platformlar üzerinden sohbet etmek de popüler hale geldi. Bu da, bedava sohbet sitelerinin ve chat odalarının ortaya çıkmasına olanak sağladı.

Kızlarla sohbet odaları, internet üzerinde kızlarla iletişim kurmak, yeni insanlarla tanışmak ve ortak ilgi alanlarını paylaşmak için oluşturulmuş sanal ortamlardır. Bu tür sohbet odaları genellikle çeşitli konulara odaklanabilir ve farklı yaş gruplarından, kültürel geçmişlerden ve ilgi alanlarından kızları bir araya getirebilir.

Kızlarla sohbet etmek istediğinizde, çeşitli platformlarda kızlarla sohbet odalarını bulabilirsiniz. Bu platformlar, web siteleri, sosyal medya grupları veya özel sohbet uygulamaları olabilir. İlgilendiğiniz konulara odaklanan veya belirli bir yaş grubuna yönelik olan sohbet odalarını tercih edebilirsiniz.

Online Sohbetin Avantajları

Online sohbet, insanların farklı yerlerden, kültürlerden ve yaşam tarzlarından insanlarla iletişim kurmasını sağlar. Bu da çeşitli avantajlar sunar:

Geniş Kullanıcı Tabanı: Parasız sohbet siteleri, genellikle dünya genelinde birçok kullanıcıya sahiptir. Bu sayede farklı kişilerle tanışma ve sohbet etme fırsatı bulabilirsiniz.

Anonimlik: Online sohbet, anonimlik sağlar. İstediğiniz takma adı kullanarak kimliğinizi gizleyebilir ve rahat bir şekilde sohbet edebilirsiniz.

Çeşitli Konular: Sohbet odaları genellikle farklı konulara odaklanır. İlgi alanlarınıza uygun bir sohbet odası bulabilir ve konular hakkında diğer insanlarla fikir alışverişinde bulunabilirsiniz.

Uygunluk: Online sohbet, 7/24 aktiftir. İstediğiniz zaman giriş yapabilir ve sohbet etmeye başlayabilirsiniz.

En İyi Parasız Sohbet Siteleri

Pek çok parasız sohbet sitesi mevcuttur, ancak bazıları diğerlerinden daha popüler ve güvenilirdir. İşte en iyi parasız sohbet sitelerinden bazıları:

ChatGPT: ChatGPT, özel bir yapay zeka tabanlı sohbet botudur. Kullanıcılarına interaktif ve eğlenceli bir sohbet deneyimi sunar.

Omegle: Omegle, rastgele insanlarla sohbet etme imkanı sunan bir platformdur. İstediğiniz konuda bir sohbete başlayabilirsiniz.

Chatroulette: Chatroulette, video sohbet imkanı sunan bir platformdur. Bilgisayarınızın kamerasını kullanarak diğer kullanıcılarla görüntülü sohbet edebilirsiniz.

Kik: Kik, anlık mesajlaşma ve sohbet uygulamasıdır. Arkadaşlarınızla veya yeni insanlarla sohbet edebilir, fotoğraf ve videolar paylaşabilirsiniz.

#parasız sohbet siteleri #sohbet #chat

[kripto-parahaber]

24 Saatte Yüzde 10 Bin Arttı! Uzmanlar Madencilik Projeleri İçin Uyardı

Sponsorlu makale – Kripto para madencilik sektöründe yapay zeka teknolojilerinin giderek daha fazla benimsenmesi ve bu alandaki inovasyonlar sayesinde madencilik projelerine olan ilgi arttı. Son günlerde web uygulamaları geliştirmek için kullanılan popüler ve güçlü bir PHP çerçevesi ile inşa edilen MineLab de yaşadığı çıkışla dikkat çekti. Platform, kullanıcıların yönetici tarafından belirlenen…

View On WordPress

[teknoelci]

Telefonlar İçin En İyi Yapay Zeka Uygulamaları

Yapay Zeka, günümüzde trend olan teknolojiler arasında en çok dikkat çeken konulardan biri. Hem Android hem de iPhone için en iyi uygulamaları derledik ve bu uygulamalar her gün daha popüler bir hale geliyor. Bunun nedeni, bu uygulamaların bilgi tabanını geliştiren ve günlük yaşamın rahatlığını ve verimliliğini artıran çeşitli işlevler sunmasıdır. Ücretsiz yapay zeka sitelerini derlediğimiz bu…

View On WordPress

#android #en iyi yapay zeka programı #iPhone #kamera #yapay zeka

[bilaldemirkr]

Windows 11'e Yapay Zekâ Asistanı Getirecek Yeni Güncellemenin Çıkış Tarihi Açıklandı! İşte Yenilikler

New Post has been published on https://bilaldemirkr.com.tr/windows-11e-yapay-zeka-asistani-getirecek-yeni-guncellemenin-cikis-tarihi-aciklandi-iste-yenilikler/

Windows 11'e Yapay Zekâ Asistanı Getirecek Yeni Güncellemenin Çıkış Tarihi Açıklandı! İşte Yenilikler

Microsoft, bugün ABD’de bir etkinlik gerçekleştirdi. Herhangi bir platformdan yayınlanmayan etkinlik, Surface bilgisayarlara ve yapay zekâya yoğunlaştı. Teknoloji devi, işletim sistemi Windows hakkında da önemli duyurular paylaştı.

Bu duyurulardan biri de Windows 11’e gelecek yeni güncellemeydi. Microsoft, 23H2 olarak da bilinen yeni güncellemenin 26 Eylül’de çıkış yapacağını duyurdu. Güncelleme, yapay zekâ da dahil birçok yeniliği Windows 11 kullanıcılarına getirecek.

Yapay zekâ asistanı Copilot geliyor!

Şirketin aylar önce tanıttığı yapay zekâ modeli Copilot, yeni güncellemeyle Windows 11’e eklenecek. Model, Bing Chat’te gördüğümüz işlevleri direkt olarak işletim sistemine entegre olacak. Bir kenar çubuğu olarak kullanılabilecek asistan, bilgisayardaki ayarları kontrol etme, uygulamaları başlatma veya direkt olarak sorularınızı yanıtlama gibi birçok işleve sahip olacak.

Copilot, gerekli izinler verildiğinde takvimden, e-postalardan, dokümanlardan ve daha fazla hizmetten bilgi alabilecek. Ayrıca Outlook gibi uygulamalarda da kullanıcılara önerilerde bulunabilecek. Teknoloji devi, modelin kullanıcıların her gün kullanabileceği bir “yapay zekâ yoldaşı” olacağını söylüyor.

Paint’e, metinden görsel oluşturma da dahil büyük yenilikler geliyor:

Windows’un popüler uygulamalarından olan Paint’e de yapay zekâ yardımıyla önemli yenilikler gelecek. Daha önce de sızdırılan bu özellikler, Paint’te arka planların kaldırılmasını sağlayacak. Ayrıca bir taslak üzerinde birden fazla görüntünün işlenmesini sağlayan katman özelliği ve metinden görüntü oluşturmanızı sağlayan “Cocreator” isimli araç da uygulamaya gelecek.

Yenilenmiş Dosya Gezgini:

Ayrıca Microsoft, Dosya Gezgini’ne de daha modern bir görünüm kazandırıyor. Yenilenmiş Dosya Gezgini, modern bir arayüze kavuşacak, daha büyük simgelere yer verecek. Yeni görünüm, Windows 11’in tasarım diliyle daha uyumlu hâle gelecek.

RAR desteği, yenilenmiş ses düzeyi karıştırıcısı ve dahası:

Bunların dışında yeni Windows güncellemesi, RAR ve 7-zip desteği, uygulamaların seslerini kontrol etmenizi sağlayan yeni bir ses düzeyi karıştırıcısını da getirecek. Yapay zekâyla iyileştirilen Fotoğraflar uygulaması da tek tıkla arka planı bulanık hâle getirme gibi özelliklere kavuşacak. Yeni güncellemedeki 150’den fazla özelliğe buradan ulaşabilirsiniz.

Microsoft’un güncelleme için paylaştığı video:

#Gün #Windows #yapay zeka

[kripto101resmi]

Ctxc Coin Geleceği🪙 Ctxc Coin Yorumlar

Ctxc Coin Geleceği son dönemde oldukça popüler. Genel olarak bakıldığında ise umut vaat ediyor diyebiliriz. Kripto para dünyası, teknolojideki hızlı gelişmeler ve yenilikçi projelerle sürekli olarak yeniden şekillenmeye devam ediyor. Bu kapsamda, Cortex (CTXC) Coin gibi önemli projeler, geleceğin teknolojik dönüşümlerine ışık tutuyor. CTXC Coin, yapay zekâ ve blockchain teknolojisinin güçlü bir birleşimiyle ortaya çıkan benzersiz bir kripto para birimidir. Akıllı sözleşmelerle desteklenen yapay zekâ modellerini dağıtmayı ve kullanmayı amaçlayan Cortex platformu, finans, sağlık, eğitim ve lojistik gibi birçok sektörde devrim yaratacak potansiyele sahip. Bu makalede, CTXC Coin'in geleceğini inceleyerek, nasıl bir dönüşüm getirebileceğini ve neden bu alanda heyecan verici bir projeye dönüştüğünü keşfedeceğiz.

Cortex (CTXC) Coin: Geleceği ve Potansiyeli 💰

Cortex (CTXC) Coin, yapay zeka ve blockchain teknolojisinin kesişiminde önemli bir projedir. Akıllı sözleşmelerle desteklenen, yapay zekâ algoritmalarını çalıştırmak ve dağıtmak için tasarlanmış bir platform olarak, Cortex, gelecekte büyük bir potansiyele sahip olabilir. Bu makalede, Cortex'in geleceğini ve potansiyelini inceleyerek, neden bu projenin önemli olduğunu ve sektördeki yerini ele alacağına dair bir perspektif sunacağız. 1. Yapay Zekâ ve Blockchain Entegrasyonunun Gücü Cortex, yapay zekâ ve blockchain teknolojisinin entegrasyonu ile benzersiz bir avantaj sunar. Geleneksel yapay zekâ uygulamaları genellikle merkezi veri merkezlerine dayanırken, Cortex'in dağıtılmış yapısı, veri güvenliği ve gizliliği açısından önemli bir adımdır. Akıllı sözleşmeler, yapay zekâ modellerinin veri sahipleri ile doğrudan etkileşimini sağlayarak, veri sahipliğini korumak ve merkezi kurumlara olan bağımlılığı azaltmak için potansiyel sunar. Bu entegrasyon, gelecekte daha güvenli ve şeffaf yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesine yol açabilir. 2. Akıllı Sözleşmelerde Yapay Zekâ Kullanımı Cortex, akıllı sözleşmelerin geleneksel sınırlarını aşan bir yaklaşım sunar. Akıllı sözleşmelerde yapay zekâ kullanımı, gerçek dünyada daha karmaşık ve özerk uygulamaların hayata geçirilmesine olanak tanır. Örneğin, yapay zekâ algoritmaları, belirli koşullar gerçekleştiğinde otomatik olarak ödeme yapabilen ve işlemleri gerçekleştiren akıllı sözleşmelerin oluşturulmasını sağlayabilir. Bu tür uygulamalar, özellikle finans, tedarik zinciri yönetimi ve tıp gibi sektörlerde büyük önem taşır. 3. Sektörler Arası Uygulamalar Cortex'in potansiyeli, sektörler arası uygulamalara uzanmaktadır. Yapay zekâ ve akıllı sözleşmelerin entegrasyonu, sağlık, eğitim, lojistik, tarım ve diğer birçok sektörde büyük çaplı dönüşümler getirebilir. Örneğin, tıp alanında, Cortex'in yapay zekâ modelleri, hastalık teşhisinde daha doğru sonuçlar elde etmeye yardımcı olabilir ve ilaç keşfi süreçlerini hızlandırabilir. Eğitimde, öğrencilerin kişisel öğrenme yollarını belirleyerek eğitim süreçlerini optimize edebilir. Lojistikte, tedarik zincirinin izlenmesi ve güvenliği daha etkin hale getirilebilir. 4. Topluluk ve Geliştirici Katılımı Cortex'in başarısının önemli bir parçası, aktif bir topluluk ve geliştirici katılımıdır. Projeyi destekleyen güçlü bir topluluk, fikir alışverişi ve projenin gelişimine katkıda bulunma açısından hayati önem taşır. Ayrıca, yetenekli geliştiricilerin projeye katılımı, platformun sürekli olarak geliştirilmesini ve daha da iyileştirilmesini sağlar. 5. Zorluklar ve Gelecekteki Gelişmeler Elbette, Cortex'in karşılaşacağı zorluklar da olacaktır. Yapay zekâ ve blockchain teknolojileri, hala gelişmekte olan alanlar ve bazı teknik sorunlar ve ölçeklenebilirlik engelleri mevcut olabilir. Ancak, projenin geliştirici ekibinin ve topluluğunun bu zorluklarla başa çıkmak için çaba göstereceği tahmin edilmektedir. Gelecekteki gelişmeler, bu sorunların üstesinden gelmek için yapılan çabalara bağlı olacaktır.

CTXC Coin Teknolojisi ve AltyapısıCtxc Coin Geleceği hakkında yazdığımız içeriğin burada sonuna geldik. Bir başka içeriğimiz olan key coin geleceği içeriğimize göz atabilirsiniz...

Ctxc Coin Yorumlar

Read the full article

[teknobh]

iPhone Çaldığında Flash Yanması Nasıl Yapılır?

iPhone çaldığında flash yanması kameranın yanında bulunan küçük bir ışığın gelen bildirim ile parlaması durumudur. iPhone’larda yer alan flashlar çoğu zaman sadece fotoğraf çekmek için kullanılır. Ancak bu flash ışıklarım aynı zamanda bir uyarıcı olarak hizmet vermektedir. Flash ışıkları iPhone telefonların modeline göre farklılık gösterir ve yaymış olduğu ışık birbirinden ayrılabilir.

Telefonunuzda yapmış olduğunuz ayarlamalar sayesinde çağrı aldığınızda iPhone’da yer alan flash ışığının yanıp sönmesini sağlayabilirsiniz.

Flash ışığının yanıp sönmesi sayesinde telefonunuzun herhangi bir arama geldiğini daha kolay görebilme şansına sahip olursunuz. Özellikle telefonunuz sessizdeyken flash yanması herhangi bir ses duymasanız da telefonunuzun çaldığını anlamanıza yardımcı olur. Ayrıca flash sadece belirli kişilerden gelen aramaları ayırt edebilmeniz için de kullanabileceğiniz bir uyarıcıdır.

iPhone Flash Işığı Nasıl Açılır?

iPhone çaldığında flash yanması Telefonunuza Bir bildirim geldiğini anlamanızı sağlar. Telefonunuza bildirim geldiğinde yanmasını sağlayabilmek için flash ışığını açmanız gerekmektedir. Flash ışığını açabilmek için yapmanız gerekenler ise şöyle sıralanabilir:

İlgili Makaleler

En Popüler Avatar Uygulamaları Nelerdir?16 Ağustos 2023

Google Fotoğraflar’ın Yenilenen “Anılar” Özelliği ve Yapay Zeka Entegrasyonu16 Ağustos 2023

iPhone marka telefonunuzda yer alan ayarlar sekmesine girin

Ayarlar sekmesinde yer alan erişilebilirlik sekmesine tıklayın

Sekmenin altında açılan olan menüden ses ve dokunmatik geri bildirim yazan menüye tıklayın

Ardından led flashlı uyarılar seçeneğini bularak dokunun

LED flashlı uyarılar seçeneğinin aktif hale getirin

Bu sekmeyi aktif hale getirdikten sonra bir menü açılacaktır ve bu menü içerisinde mesajlar ya da diğer uygulamalar yazan yere tıklayarak flash ışığını hangi uygulamalarda kullanmak istediğinize karar verebilirsiniz

Flash ışığını herhangi bir uygulamada değil de bir kişiden gelen çağrılarda kullanmak istiyor iseniz özel uyarılar seçeneğine tıklamanız gerekir

Özel uyarılar seçeneğine tıkladıktan sonra yeni Özel uyarı ekle yazan yere tıklayın ve özel uyarıları mesajlarda mı yoksa çağrılarda mı kullanmak istediğinize karar verin

Ardından bu uyarıları telefonunuzda yer alan hangi kullanıcı için belirlemek istediğinizi karar verin

Yukarıdaki adımları tekrarladığınız takdirde hem flash ışığınızı açabiliriz hem de özel uyarılar için flash ışığının kullanılmasını sağlayabilirsiniz.

Flash Işığı Nasıl Kapatılır?

Flash ışığını nasıl açılacağı gibi bu ışığın nasıl kapatılacağı da iPhone kullanıcıları tarafından merak edilmektedir. Daha öncesinde belirlemiş olduğunuz flash ışığı kullanılacak olan uyarıları iptal edebilmek için iPhone’unuzda birkaç küçük işlemi yapmanız gerekir. Flash ışığını kapatmak için yapmanız gerekenler şu şekilde sıralanabilir:

Telefonunuzda yer alan ayarlar sekmesine tıklayın

Ayarlar sekmesi içerisinde yer alan erişilebilirlik bölümüne gidin

Erişilebilirlik bölümü içerisinde yer alan ses ve dokunmatik geri bildirim seçeneğine tıklayın

Ses ve dokunmatik geri bildirim seçeneğinin altında çıkan led flashlı uyarılar seçeneğine dokunun

Led flashlı uyarılar sekmesinin yanında yer alan kutucuğu kapalı hale getirdiğinizde flash ışığını kapatabilir bu sayede de flash ışığı ile bildirim almayı engelleyebilirsiniz.

Mobil sorunlarla ilgili daha fazla bilgi için: https://www.teknobh.com/mobil/

Flash Işığının Kullanım Alanları Nelerdir?

iPhone çaldığında flash yanması işleminin nasıl gerçekleştirileceği kadar bu işlemin kullanım alanları da merak edilmektedir. Flash ışığı genellikle iPhone marka telefona gelen çağrılarda kullanılan bir bildirim türüdür. Gelen çağrılara ek olarak gelen mesajların veya maillerin de bildiriminde flash ışığının kullanılması tercih edilebilir. Flash ışığı bildirimlere ek olarak karanlık alanlarda fotoğraf çekebilmek için de kullanılabilen bir uygulamadır.

Flash Işığını Çok Fazla Kullanmak Şarjı Bitirir mi?

iPhone çaldığında flash yanması durumunun iPhone marka telefonunuzun pili ömrünü etkileyip etkilemeyeceğini bilmenizde fayda vardır. Flash ışığı iPhone marka telefonlar içerisinde yer alan ve telefonun parçası olan bir ögedir. Bu ögenin kullanılması iPhone’un pil ömrünü olumsuz yönde etkilemez. Ancak flash ışığının çok fazla kullanılması şarjın bitmesin de küçük de olsa etkilidir.

Flash Işığı Her Uyarıda Yanar Mı?

iPhone çaldığında flash yanması işleminin her bildirimde gerçekleşip gerçekleştirilmediği de merak edilir. Flash ile bildirim işlemi her uyarıda gerçekleşmez. Telefonunuzda flash ışığı ile bildirim alabilmek için bildirim alabileceğiniz bildirimleri sizin belirlemeniz gerekir. Flash ışığının ne zaman yanıp söneceğini belirlemeniz durumunda flaş ışığı o bildirimlerde yanıp söner. Ancak flash ışığının tüm bildirimlerde yanıp sönmesi mümkün değildir.

Flash Işığının Kullanılabilmesi İçin İPhone’un Hangi Modda Olması Gerekir?

iPhone çaldığında flash yanması İşlemini gerçekleştirebilmek için iPhone kullanıcıları bu yöntemin hangi modda çalıştığını merak ederler. Flash ışığının kullanılarak bildirimlerin alınabilmesi için herhangi bir moda ihtiyaç yoktur. Flash ışığı iPhone’da yer alan her türlü modda kullanılabilir. Özellikle telefonunuz sessizde veya titreşimde olduğunda kullanacağınız flashlı bildirimler sayesinde aramalarınızı kaçırmanın önüne geçebilirsiniz.

Kaynak: https://www.teknobh.com/iphone-caldiginda-flash-yanmasi-nasil-yapilir/

Kaynak: https://telegra.ph/iPhone-Caldiginde-Flash-Yanmasi-Nasil-Yapilir-08-17

#Youtube

[bbangel-com-tr-blog]

İşlemci İncelemesi - SAMSUNG A53 CEP TELEFONU

Akıllı telefonlar hayatımızın her alanında önemli bir yer tutarken, işlemciler de bu cihazların beyni olarak görev görüyor. Telefonumuzun işlemcisi ne kadar güçlü olursa, o kadar hızlı ve akıcı çalışır. Bu yazıda, Samsung A53 cep telefonunda kullanılan işlemciyi inceleyeceğiz ve işlemci hakkında bilmeniz gereken her şeyi sizlere aktaracağız. Taksitle telefon modellerini www.evshop.com.tr sitesinden hiç peşinatsız kredi kartsız elden taksitle satın alabilirsiniz.

İşlemci Nedir? Ne İşe Yarar?

İşlemci, bir akıllı telefonun temelini oluşturan elektronik devredir. Taksitli telefonunuzunişletim sistemini çalıştırmaktan, uygulamaları açmaktan, oyun oynamaktan ve fotoğraf çekmekten sorumludur. İşlemci ne kadar güçlü olursa, bu görevleri o kadar hızlı ve hatasız bir şekilde yerine getirebilir.

İşlemci Hızı Ne Anlama Gelir?

İşlemci hızı, işlemcinin saniyede ne kadar işlem gerçekleştirebildiğini gösteren bir ölçüdür. Gigahertz (GHz) ile ölçülür ve genellikle birden fazla çekirdekten oluşur. Çekirdek sayısı ve saat hızı arttıkça, işlemcinin hızı da artar.

İşlemci Teknolojisi Nedir?

İşlemci teknolojisi, işlemcilerin üretildiği yöntem ve kullanılan malzemeleri ifade eder. Günümüzde en yaygın işlemci teknolojileri arasında nanometre (nm) bulunur. Nm değeri ne kadar düşükse, işlemci o kadar küçüktür ve o kadar az güç tüketir.

Samsung A53'te Hangi İşlemci Kullanılıyor?

Samsung A53 cep telefonunda Exynos 1200 işlemci kullanılıyor. Bu işlemci, 8 çekirdekli ve 2.4 GHz ana saat hızına sahip. 5 nm işlemci teknolojisi ile üretilen Exynos 1200, önceki modellere göre daha güçlü ve daha az güç tüketen bir işlemcidir.

Exynos 1200 İşlemcinin Özellikleri:

8 çekirdekli (2x 2.4 GHz Cortex-A78 & 6x 2.0 GHz Cortex-A55)

5 nm işlemci teknolojisi

Mali-G68 MP4 grafik işlemci

Yapay zeka ve makine öğrenimi için özel işlemci (NPU)

5G bağlantısı desteği

Exynos 1200 İşlemci Yeterli mi?

Exynos 1200 işlemci, günlük kullanım için oldukça güçlü bir işlemcidir. İnternette gezinmek, sosyal medya uygulamalarını kullanmak, oyun oynamak ve fotoğraf çekmek gibi işlemleri sorunsuz bir şekilde yapabilirsiniz. Daha zorlu uygulamalar ve oyunlar için ise işlemci biraz yetersiz kalabilir.  Taksitle telefon modellerini www.evshop.com.tr sitesinden hiç peşinatsız kredi kartsız elden taksitle satın alabilirsiniz.

Diğer elden taksitle taksitle telefon çeşitlerini görmek için tıklayınız. 

Evshop Ürünleri: Mobilyadan Elektroniğe Aradığınız Her Şey

Evshop'ta eviniz için A'dan Z'ye aradığınız tüm ürünleri bulmanız mümkün. Eğer evlilik planları yapıyorsanız ve evinizi döşemek üzereyseniz, Evshop'ta yer alan mobilyalara ve koltuk takımlarına göz atabilir, en popüler beyaz eşya markalarının beyaz eşyalarını ve ankastre setlerini inceleyebilirsiniz. Çalışma masasından genç ve bebek odalarına, köşe koltuk takımlarından televizyon ünitelerine, yemek odalarından kitaplıklara bir evin tüm mobilya demirbaşlarını Evshop mağazalarında ve online alışveriş sitesinde bulmak mümkün. Evshop, geniş bir televizyon yelpazesi de sunarak farklı TV izleme alışkanlıklarına hitap edecek çeşitlilikte bir model ve marka seçeneği sunuyor. 24 inçten 70 inçe uzanan farklı ekran boyutları ve birbirinden güzel televizyon markaları Evshop alışveriş merkezi fırsatları ile ayağınıza geliyor. Evshop alışveriş merkezinde yer alan son model cep telefonu modellerini inceleyebilir, birbirinden sevimli ve kullanışlı züccaciye ürünleri arasından zevkinize uygun seçimler yaparak mutfağınızı ve banyonuzu süsleyebilirsiniz. Bilgisayar, fotoğraf makinesi, bisiklet, oyun konsolu ve ses sistemi gibi ürünler de yine Evshop mağazalarında bulabileceğiniz çeşitler arasında. Tüm bunlara ek olarak Evshop telefon üzerinden ve online web sitesi üzerinden elden taksitle alışveriş yapmanıza imkan sunmakta, peşinatsız ve kredi kartsız ödeme imkanları ile rahat ve bütçe dostu bir alışveriş deneyimi sunmaktadır. Tüm Evshop ürünlerini yakından incelemek ve ihtiyaçlarınızı hemen karşılamak için markanın resmi internet sitesini ziyaret edebilir ya da size en yakın Evshop mağazasını tespit ederek ufak bir gezintiye çıkabilirsiniz. Arayışınız,  senetle telefon, taksitli telefon, elden taksitle telefon veya elden taksit yapan mağazalar arıyorsanız www.evshop.com.tr sitesinde doğru yerdesiniz.

www.evshop.com.tr

Evshop Alışveriş Merkezi Facebook Sayfası

Evshop Alışveriş Merkezi Twitter Hesabı

Evshop Alışveriş Merkezi Instagram Hesabı

Evshop Alışveriş Merkezi LinkedIn Hesabı

Evshop Alışveriş Merkezi YouTube Kanalı

[istatistikbeyin]

Gelişen Arama Motoru Baidu İstatistikleri (2023)

Özel bir şey değil, sadece dünyanın en büyük internet ve yapay zeka şirketlerinden biri. Yine de ciddiyetle, Baidu bütün pakettir. Devasa bir arama motorunun yanı sıra şirket, büyük bir çevrimiçi ansiklopedi, bulut depolama hizmetleri, haritalar ve iletişim platformları sunuyor. En ilgi çekici Baidu istatistikleri aracılığıyla bu konuda daha fazla bilgi edinmek , Çin'de ve belki de bir bütün olarak Çin toplumunda internet kullanımı hakkında daha fazla bilgi edinmenize yardımcı olacaktır.

Büyüleyici Baidu İstatistikleri (Editörün Seçimi):

Baidu Arama Motoru - Baidu , küresel arama motoru pazarında  %0,59'luk bir paya sahiptir . - Ancak şirket, 'lik bir payla Çin arama motoru pazarına hakim durumda . - Baidu'nun günlük 218 milyon kullanıcısı var. - Baidu kullanıcılarının ,3'ü Çin'de yaşıyor. - Şirket 45.000 kişiyi istihdam etmektedir. - Baidu uygulamaları, 2020'de altı  milyon ABD kullanıcısının verilerini sızdırdı . - 2021'de Baidu yaklaşık 20 milyar dolar gelir elde etti.  - Baidu, Şubat 2021'de en yüksek piyasa değerine (106 milyar dolar ) ulaştı. - Baidu, 2022'de Shenzhen sokaklarında otonom taksileri tanıttı.

Hesaplaşma: Baidu, Google'a Karşı

Baidu çoğunlukla kendi adını taşıyan arama motoruyla tanınır. Bill Gates veya Larry Page'in Çinli muadilleri olan Robin Li ve Eric Xu , onu 1999'da kurdu. Ancak iki şirket arasındaki benzerlikler burada bitmiyor. Başka ne ortak noktaları var görelim. 1. Baidu'nun 45.000'den fazla çalışanı var. (Kaynak: Statista) Baidu mu yoksa Google mı daha büyük ? Google. O veya teknik olarak ana şirketi olan Alphabet yaklaşık 156.000 çalışana sahiptir . Baidu'nun ise Ar-Ge ekibinde 27.500 kişi, satış ve pazarlamada çalışan 9.800 kişi, operasyon ve serviste çalışan 5.100 kişi ve yönetim ve idareden sorumlu 3.100 kişi bulunuyor. Sonuç olarak, Baidu'nun tüm operasyonu, Alphabet'in çalışan sayısının üçte birinden daha az olan 45.500 kişinin sıkı çalışmasına dayanıyor. 2. Baidu arama motoru kullanıcılarının ,3'ü Çin'de bulunuyor. (Kaynak: Statista) Peki ya kalan %2.7? %0,8 ABD'de ve %0,6 Japonya'da. Geri kalanlar muhtemelen Singapur ve Filipinler gibi oldukça büyük Çinli toplulukların bulunduğu ülkelerde bulunuyor.  Ayrıca, trafiğin çoğu mobil uygulamalardan gelir . PC'ler Çin'de o kadar popüler değil (100 hanede yaklaşık 50 bilgisayar var), bu nedenle BT şirketleri mobil uygulamalara odaklanma eğiliminde. Eğlenceli gerçek: Bir milyar Çinli internet kullanıcısı var ve bu çok etkileyici bir sayı olmasına rağmen Asya ülkesinde yalnızca 'lük bir penetrasyon oranını temsil ediyor. Karşılaştırma için, ABD nüfusunun 'ünün internet erişimi var. 3. Baidu arama motoru uygulamasının günde yaklaşık 218 milyon kullanıcısı var.  (Kaynak: Statista) Bu sayı son birkaç yıldır istikrarlı bir şekilde artıyor. 2018'de günlük yaklaşık 150 milyon aktif kullanıcı vardı. 2019 itibariyle ortalama 190 milyona yaklaşmış, 2020'nin ilk çeyreğinde ise 222 milyon ile zirve yapmıştır . Bu keskin artışın arkasındaki sebep belki de Çin'de COVID-19'un patlak vermesidir. Ne de olsa Baidu, insanların yeni virüs hakkında çılgınca bilgi arayabileceği bir yer değilse nedir ? DAU sayısı o zamandan beri 200 milyonun üzerinde kaldı. 4. Baidu'nun Çin arama motoru pazarındaki payı ,49'dur. (Kaynak: Statista) Başka bir istatistik, Baidu'nun Çin'de ne kadar büyük olduğunu gösteriyor. Çin'deki diğer popüler arama motorları Bing (%8,77), Sogou (%4,22) ve Google'dır (%3,02). Bununla birlikte, küresel pazarda işler çok farklı görünüyor. Orada, Google ,5'lik bir pay alarak mutlak kazanan. Ardından, Bing (%7,6) ve Yahoo! (%2,85), Baidu'ya yalnızca %0,59'luk bir pay bıraktı. Eğlenceli gerçek: Arama motorları, web trafiğinin 'ünü yönlendirir. 5. Nisan 2022'de Çin hükümeti Baidu Apollo Go'nun sokaklarda dolaşmasına izin verdi. (Kaynak: CNBC) Baidu sürücüsüz arabalara daha önce bazı Çin şehirlerinde izin veriliyordu, ancak şimdiye kadar bir insan yardımcı sürücü zorunluydu. Yeni mevzuat, bir insanın otonom bir arabada olmasını zorunlu kılıyor, ancak sürücü koltuğunda olması şart değil. Bu, sürüşün tamamen otomatikleştirilmesine yönelik son adımlardan biridir.  Baidu'nun şu anda 10 sürücüsüz arabası var ve bunun tarihi henüz açıklanmasa da 30 tane daha ekleme planı var.  Eğlenceli gerçek: 2020'de Waymo (Alphabet'in sürücüsüz projesi) 25 şehirde dolaşıyor ve toplam 20 milyon mil biriktiriyordu.

Baidu Geliri

Her şey parayla ilgili değil ama dürüst olalım, çoğu parayla ilgili. Öyleyse, Baidu'nun mali durumuna bir göz atalım. 6. 2021'de Baidu 19,5 milyar dolar nakit para kazandı. (Kaynak: Baidu) Baidu'nun gelir tablosuna göre 2021 yılı şirket için oldukça verimli ve karlı geçti. Şirketin toplam gelirinin dörtte biri iQIYI'den ( Baidu'nun çevrimiçi video platformu) geldi, ancak geri kalanının çoğu (11,6 milyar dolar) çevrimiçi pazarlama gelirinden geliyor. Kalan 3,33 milyar dolar , bulut çözümleri de dahil olmak üzere Baidu'nun çeşitli AI projelerinden kaynaklanmaktadır . Bu alan aslında yıldan yıla daha büyük bir artışın görüldüğü bölgeydi (). Öte yandan Baidu'nun reklamcılık segmenti, şirketin temel gelirinin 'sından sorumlu olmasına rağmen, 2020'ye göre yalnızca büyüdü. 7. Baidu'nun iQIYI'sinin 100 milyondan fazla abonesi var. (Kaynak: Statista) COVID-19 vurulduğundan ve sokağa çıkma kısıtlamaları uygulandığından beri, Baidu'nun Netflix sürümünün (iQIYI) popülaritesi 100 milyonu aştı. Baidu kullanıcı istatistikleri , 2017'de yalnızca 50,8 milyon abone olduğunu gösteriyor. Bir yıl sonra bu sayı 87,4 milyona çıktı ve 2019'un sonunda tüm zamanların en yüksek abone sayısı olan 106,9 milyona ulaştı. 8. Baidu, 2012 yılında bulut bilgi işlem üzerinde çalışmaya başladı. (Kaynak: Statista) Baidu'nun ilk bulut merkezi (veya Wangpan), Shanxi eyaletindeki Yangquan'da inşa edildi. Konum seçimi ilginç çünkü şehir, Guangzhou, Shenzhen ve Hong Kong gibi teknoloji merkezlerinden çok uzakta. Baidu Cloud giderek daha popüler hale geldi. 2018'de yalnızca 3 milyar ¥ gelir elde etti ; bir yıl sonra bu sayı ikiye katlandı. 2021'in sonunda Baidu, yalnızca bulut depolama hizmetlerinden yıllık 15,1 milyar yen (yaklaşık 2 milyar dolar) gelir elde ediyordu. 9. Baidu, Şubat 2021'de bugüne kadarki en yüksek piyasa değerine ulaştı. (Kaynak: Şirketler Piyasa Değeri) Şirket, pandeminin başlangıcında mücadele etti. Baidu'nun piyasa değeri Mart 2020'de 34,7 milyar dolara düştü ve Aralık 2021'de 49,1 milyar dolara ulaştı . O zamandan beri, sayılar düşüyor. Mayıs 2022 itibariyle, Baidu'nun hisse fiyatı yaklaşık 120 dolar, yani piyasa değeri yaklaşık 43 milyar dolar. Bu muhtemelen Çin'in Baidu veya Alibaba gibi büyük teknoloji şirketlerine yönelik anti-kapitalist düzenlemesinin bir sonucudur.

Baidu Güvenli mi?

Cin Arama Motoru Istatistikleri 2023 Batı'daki bazı insanlar, Baidu'yu kullanırlarsa Çin hükümetinin onları izleyebileceğinden korkabilir. Yine de bu gerçek bir endişe mi? Görelim. 10. Baidu'nun yüz tanıma kameraları dakikada 200'den fazla kişiyi kontrol edebilir. (Kaynak: Atlantik Konseyi) Örneğin Qinghe Pekin tren istasyonu, tesisleri kimin kullandığını belirlemek için Baidu'nun yüz tanıma teknolojisini (FRT) kullanıyor . Eğlenceli gerçek: FRT'nin kullanımı tartışmalıdır. Bazı ülkeler (Belçika ve Lüksemburg gibi) bunu tamamen yasaklarken, diğerleri yaygın olarak kullanıyor: ABD bunu havaalanlarında kullanıyor, Birleşik Krallık okul kantinlerinde kullanıyor ve Çin'in bunu kamuda pijama kullanımını utandırmak için bile kullandığı biliniyor. . 11. Baidu'nun bir komünist parti komitesi var. (Kaynak: Mali İnceleme) Baidu'nun tarihi, Jiang Zemin ve Hu Jintao'nun (kabaca 1989'dan 2013'e kadar) saltanatları sırasında tasarlanıp yetiştirilen diğer büyük Çinli şirketlerinkine benzer, Çinli teknoloji devleri daha fazla özgürlüğün tadını çıkardı. İktidar partisiyle olan bağları, güçlü olmasına rağmen, o kadar da önemli değildi çünkü Xi Jinping öncesi dönemde ekonomi, ideolojiden daha önemliydi. Ancak 2013'ten bu yana, ideoloji kısmı bir kez daha çok önemli hale geldi. Bu bağlamda, Baidu ile ilgili en az şaşırtıcı gerçeklerden biri , her şeyin "Xi Jinping Düşüncesi" ile uyumlu olmasını sağlayan bir ÇKP komitesine sahip olmasıdır. 12. İstenirse, Baidu verileri ÇKP'ye teslim etmelidir. (Kaynak: BBC) 2016'da Kanadalı araştırmacılar, Baidu ve ilgili tüm uygulamaların veri sızdırma sorunlarına dikkat çekti. Sızıntı yalnızca kötü programlamanın ve uygun şifreleme eksikliğinin bir sonucu değildir, Baidu ayrıca kasıtlı olarak ("arada sırada" da olsa) verileri hem ÇKP hem de ticari ortaklarla paylaşmaktadır. Baidu kullanıyorsanız bu sizi endişelendirmeli mi? Baidu güvenilir mi ? Muhtemelen şimdiye kadar fark ettiğiniz gibi, veri gizliliği anlamında güvenilir değildir. Aslında, 2020'de hem Baidu Uygulaması hem de Baidu Haritaları , altı milyon ABD'li netizeni potansiyel olarak etkileyen bazı kullanıcı gizliliği ihlalleri nedeniyle Google Play Store'da yasaklandı. Öte yandan, ABD şirketleri de özel verileri hükümete defalarca ifşa etti. Eğlenceli gerçek: Çinlilerin yalnızca 'ü gizlilik ihlalinin ciddi bir sorun olduğuna inanıyor. 13. Çin'de iki milyondan fazla internet monitörü var. (Kaynak: BBC) Baidu, politik olarak yanlış olan tüm içeriği otomatik olarak yasaklayamaz (bunun Çin'de tamamen farklı bir anlamı vardır). Dolayısıyla hükümet, interneti manuel olarak taramak ve uygunsuz içeriği işaretlemek için iki milyondan fazla insanı istihdam ediyor.  Bu kadar izleniyorsa insanlar neden hala Baidu kullanıyor ? Çünkü Çin'deki insanların sınırlı seçenekleri var.  Evet, hükümet tarafından onaylandıkları sürece VPN kullanabilirler. Çin vatandaşları Çin'de (onaylanmamış) bir VPN kullandıklarında, başları ciddi şekilde belaya girebilir ( yıllarca hapis cezası gibi ).

Sonuç

Baidu, Çin'in yapay zeka projelerinde, robotikte, yüz tanıma kameralarında ve diğer birçok teknoloji alanında oldukça büyük bir rol oynuyor. Öyleyse “Baidu nedir?” her zaman sandığınız kadar basit olmayabilir. Bununla birlikte, Baidu ile ilgili gizlilik endişeleri önemsiz bir konu değildir. Arama motorunun düzenli kullanıcılarından biri olsanız da olmasanız da, çevrimiçi ortamda kimliğiniz ve genel güvenliğiniz için önlem almak iyi bir fikirdir. Baidu'nun önümüzdeki yıllarda başka hangi yenilikçi fikirleri sıraladığını bekleyip görmemiz gerekecek. Kaynak: https://webtribunal.net/   Read the full article

[mafaweb]

Yapay Zeka TanımıYapay Zeka, bilgisayar sistemlerinin, insan davranışlarını taklit eden, öğrenme, problem çözme, dil işleme ve karar verme gibi beceriler kazanmasını sağlayan bir alanıdır. Bu teknoloji, genellikle insan zekasının bilgisayarlar ve robotlar gibi makineler tarafından taklit edilmesi ve sürekli olarak geliştirilmesi fikrine dayanmaktadır.Yapay Zeka, karmaşık veri analizi yapabilme, özerk araçlar ve makineler geliştirebilme, dil ve etkileşimli sistemler oluşturabilme gibi birçok alanda kullanılmaktadır. Bugün, pek çok endüstri ve sektörde yapay zeka uygulamaları büyük bir hızla gelişmektedir.Yapay Zeka'nın temel amacı, insan zekası gibi becerilere sahip olabilen makineler oluşturmaktır. Bu da otonom araçlar, kişisel dijital asistanlar, çeviri programları ve daha birçok başka uygulamanın ortaya çıkmasına olanak sağlamaktadır.Genel olarak, yapay zeka bilimcileri, yapay zekanın insana ne kadar yakın bir zekaya ulaşabileceği ve bunun insan toplumunda nasıl bir etki yaratacağı gibi konular üzerinde çalışmaktadırlar.Yapay Zeka Tarihçesi Yapay zeka kavramı, günümüzde oldukça popüler olan bir konudur. Ancak bazıları için bu teknolojinin tarihi oldukça eski zamanlara dayanmaktadır. İnsanlık, yapay zeka konseptiyle binlerce yıldır ilgilenmektedir. Antik Mısır'da ve Antik Yunan'da, yapay bir varlık yaratma arzusu, yapay zekanın temellerini atmış olabilir. Yapay zeka aslında genellikle 20. yüzyılın ortalarında resmi olarak keşfedildi. 1956'da, bir grup bilim adamı, yapay zekanın temellerini atan bir konferans düzenledi. Bu konferans, yapay zekanın gelişiminde bir dönüm noktası oldu ve teknolojinin hızla gelişmesine yol açtı. Yapay zeka, yüzyıllardır insanların hayal güçlerini ve sınırlarını zorlamıştır. Bu konsept, insanlığın var olduğundan beri akılları meşgul etmiştir. Bugün bile, yapay zekanın kökenleri hakkında çeşitli tartışmalar ve alıntılar yapılmaktadır. Yapay zeka tarihçesi, aslında insanlığın bilgi çağına geçişine paralel olarak şekillenmiştir. Teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, yapay zekanın tarihi de yeni buluşlar ve gelişmelerle doludur.İlerleyen yıllarda yapay zeka teknolojisinin daha da gelişeceğine şüphe yoktur.Yapay Zeka UygulamalarıYapay zeka uygulamaları, günümüzde birçok farklı alanda kullanılmaktadır. Bunlardan biri sağlık sektörüdür. Yapay zeka, tıbbi teşhislerin yapılmasında ve hastalıkların tedavi süreçlerinde kullanılmaktadır. Aynı zamanda yapay zeka, finans sektöründe risk analizleri ve piyasa tahminleri gibi konularda da kullanılmaktadır.Yapay zeka uygulamalarının bir diğer kullanım alanı ise otomasyon sistemleridir. Otomotiv endüstrisinde, üretim hatlarının yönetilmesi ve verimliliğin arttırılması için yapay zeka kullanılmaktadır. Ayrıca, güvenlik sistemlerinde de yapay zeka kullanılarak, tehlikeli durumların tespit edilmesi ve önlenmesi sağlanmaktadır.Yapay zeka uygulamalarının bir diğer önemli kullanım alanı ise müşteri ilişkileri yönetimidir. Şirketler, yapay zeka araçlarını kullanarak, müşteri ihtiyaçlarını daha iyi anlamak ve onlara daha iyi hizmet sunmak için çalışmaktadır. Ayrıca, yapay zeka, pazarlama süreçlerinde de etkili bir şekilde kullanılmaktadır.Yapay zeka uygulamaları, birçok farklı sektörde kullanılarak, iş süreçlerinin optimize edilmesine ve verimliliğin arttırılmasına yardımcı olmaktadır. Bu nedenle yapay zeka uygulamalarının gelecekte daha da yaygınlaşması beklenmektedir.Yapay Zeka Çalışma PrensipleriYapay Zeka Çalışma Prensipleri Yapay zeka çalışma prensipleri, bu teknolojinin etik ve güvenli bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması için oldukça önemlidir. Yapay zeka sistemleri, insan etiğine ve değerlerine uygun olarak tasarlanmalı ve çalıştırılmalıdır. Bu prensipler, yapay zeka sistemlerinin insanlığın yararına olacak şekilde kullanılmasını sağlamak amacıyla belirlenmiştir. Bu prensipler arasında şeffaflık önemli bir yer tutar. Yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığı ve nasıl kararlar aldığı anlaşılır olmalıdır. Ayrıca, bu sistemlerin insanlar tarafından anlaşılabilir ve denetlenebilir olması gerekmektedir.

Bu sayede, yapılan kararların ve uygulamaların sorumluluğu da daha iyi bir şekilde takip edilebilir. Bir diğer önemli prensip ise adalet ve eşitlik ilkesidir. Yapay zeka sistemleri, cinsiyet, ırk, din, etnik köken gibi farklılıklara bağlı olarak ayrımcılık yapmamalıdır. Ayrıca, bu sistemlerin kullanımı sonucunda ortaya çıkabilecek olan eşitsizlikler de göz önünde bulundurulmalı ve bu durumların önüne geçilmesi için gerekli tedbirler alınmalıdır. Bunun yanı sıra, güvenlik ve gizlilik prensipleri de yapay zeka çalışmalarında büyük önem taşır. Bu sistemler, kullanıcıların kişisel verilerini güvenli bir şekilde saklamalı ve bu verilere izinsiz erişim engellenmelidir. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin kötü amaçlarla kullanılmasını engellemek için güvenlik önlemleri alınmalıdır.Yapay Zeka Etik SorunlarıYapay Zeka Etik Sorunları Yapay zeka etik sorunları, günümüzde teknolojinin hızla gelişmesi ve yapay zeka uygulamalarının yaygınlaşmasıyla birlikte giderek daha fazla önem kazanmaktadır. Yapay zeka sistemlerinin insanlar üzerindeki etkileri ve bu sistemlerin nasıl kullanılması gerektiği, pek çok tartışma konusu olmuştur. Özellikle veri gizliliği, otomasyonun işgücüne etkisi, robotların insan hayatına müdahalesi gibi konular yapay zeka etiği bağlamında ele alınmaktadır. Yapay zeka uygulamalarının etik sorunları genellikle insan faktörüne bağlıdır. Örneğin, bir yapay zeka algoritması tarafından verilen kararlar, bu algoritmanın eğitildiği veri setindeki önyargılar nedeniyle adaletsiz olabilir. Bu durum, özellikle yargı sistemleri ve işe alım süreçleri gibi hayati alanlarda ciddi sonuçlara yol açabilir. Yapay zeka etiği, bu teknolojinin gelişim sürecinde dikkate alınması gereken bir konudur. Bu nedenle, yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi ve kullanılması aşamasında etik standartların oluşturulması ve bu standartlara uyulması büyük önem taşımaktadır. Ancak bu konuda uluslararası bir konsensüs sağlanması ve bu standartların uygulanması oldukça zorlu bir süreç olacaktır. Yapay zeka etik sorunları, günümüzde olduğu kadar gelecekte de önemini koruyacak gibi görünmektedir. Bu nedenle, yapay zeka teknolojisinin etik boyutunu göz ardı etmeden, adil, şeffaf ve insan odaklı bir yaklaşımla geliştirilmesi gerekmektedir.Yapay Zekanın GeleceğiYapay zeka günümüzde teknoloji dünyasında çok hızlı bir şekilde gelişmektedir. Yapay zekanın geleceği oldukça parlak ve heyecan vericidir. Bu teknoloji, birçok sektörde devrim yaratacak ve hayatımızı önemli ölçüde değiştirecek.Yapay zeka sayesinde otomasyon, sağlık, ulaşım, eğitim, ve daha birçok alanda önemli gelişmeler olacak. Makinelerin insan beyni gibi düşünebilmesi ve öğrenebilmesi, iş süreçlerini, üretimi ve hizmet kalitesini birçok alanda artıracak.Gelecekte, yapay zeka sayesinde hastalıkların erken teşhisi, ulaşımın daha güvenli ve verimli hale gelmesi, enerji verimliliğinin artması gibi birçok avantajla karşılaşacağız. Bu teknolojinin gelecekteki kapsamı ve etkisi oldukça geniş olacak.Yapay zekanın geleceğinde aynı zamanda etik sorunlar da karşımıza çıkacak. Bu teknolojinin kullanımı konusunda doğru ve etik bir yaklaşımın oluşturulması oldukça önemli olacak. Gelecekte, yapay zeka etik sorunları da yakından takip edilerek, teknolojinin olumlu etkilerini artırmak ve olumsuz etkilerini en aza indirmek için çözümler geliştirilecektir.

[kodakademi]

Python ile Makine Öğrenmesi

Makine Öğrenmesi Nedir?

Makine öğrenmesi, bilgisayar sistemlerinin deneyimlerinden öğrenmesine izin veren bir yapay zeka dalıdır. Python, makine öğrenmesi uygulamaları için popüler bir dil olmuştur. İlk adım, temel Python bilgisini edinmektir. Ardından, kütüphaneler aracılığıyla veri analizi ve model oluşturma süreçlerini öğrenmek, makine öğrenmesinde başarı için temel adımlardan biridir.

Python Dilinin Makine Öğrenmesindeki Rolü

Python, basit syntax yapısı ve geniş kütüphane desteği nedeniyle makine öğrenmesi uygulamaları için ideal bir dil olarak öne çıkmaktadır. NumPy, Pandas ve Scikit-Learn gibi kütüphaneler, veri manipülasyonundan model eğitimine kadar birçok alanda güçlü araçlar sunar. Python dilini kullanmak, karmaşık algoritmaları anlama ve uygulama sürecini daha erişilebilir hale getirir.

Temel Makine Öğrenmesi Algoritmaları ve Python

Python ile makine öğrenmesi çalışmalarına başlamadan önce temel algoritmaları anlamak önemlidir. Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme gibi yaygın algoritmalar, veri setlerini anlamak ve modelleri doğru bir şekilde uygulamak için temel gerekliliklerdir. Python, bu algoritmaları kolayca uygulamak ve sonuçları görselleştirmek için geniş bir araç seti sunar.

Python ile Makine Öğrenmesinde İleri Seviye Uygulamalar

Python, makine öğrenmesi dünyasında ileri düzey uygulamalara da olanak tanır. Derin öğrenme ve büyük veri işleme gibi konularda uzmanlaşmak, Python dilinin sunduğu geniş ekosistem sayesinde daha da kolay hale gelir. TensorFlow ve PyTorch gibi derin öğrenme kütüphaneleri, karmaşık sinir ağlarını uygulamak için güçlü araçlar sunar. Bu nedenle, Python ile makine öğrenmesi dünyasında ileri seviyede uzmanlık kazanmak için sürekli öğrenme ve pratik yapma önemlidir.

Veri Analizi Proje Yönetimi ve Problem Tipleri

Veri analizi, makine öğrenmesi süreçlerinin temel bir parçasıdır ve projelerin başarılı bir şekilde yönetilmesi için etkili bir strateji gerektirir. Python, veri analizi projelerinde kullanılmak üzere çeşitli kütüphaneler ve araçlar sunar. Pandas, NumPy ve Matplotlib gibi kütüphaneler, veri setleri üzerinde etkili analizler yapmak ve sonuçları görselleştirmek için kullanılır.

Proje yönetimi, veri analizi süreçlerini düzenlemek ve hedeflere ulaşmak için kritik bir unsurdur. Bu süreç, veri toplama, temizleme, keşifsel veri analizi (EDA), model oluşturma ve sonuçları yorumlama adımlarını içerir. Python, bu aşamalarda kullanılan bir dizi kütüphane sayesinde bu süreçleri daha verimli hale getirir.

Veri analizi projeleri genellikle çeşitli problem tiplerini içerir. Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut azaltma gibi temel problem tipleri, projenin doğasına bağlı olarak farklılık gösterir. Python, bu problem tiplerine özgü olarak geliştirilmiş kütüphaneleri içerir. Örneğin, Scikit-Learn kütüphanesi sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturmak için kullanılırken, K-means gibi algoritmaları içeren başka bir kütüphane de kümeleme problemleri için tercih edilebilir.

Sonuç olarak, Python dilini veri analizi projelerinde etkili bir şekilde kullanmak, projenin her aşamasını yönetmek ve farklı problem tipleri için uygun araçları seçmek, başarılı bir makine öğrenmesi uygulaması için kritik öneme sahiptir. Bu noktada, veri analizi projelerindeki yönetim stratejilerini ve karşılaşılabilecek farklı problem tiplerini anlamak, Python dilini kullanarak daha sağlam ve optimize edilmiş makine öğrenmesi uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Kaynak : Python ile Makine Öğrenmesi – Kod Akademi (kodyazilimakademisi.com.tr)

#Matplotlib #NumPy #Pandas #PyTorch #TensorFlow