#IA en la Enseñanza
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Reflexiones y estrategias de uso de la IA en educación
Me gustaría hacer hoy un pequeño recorrido por las entradas de mi blog, donde he explorado el impacto y las posibilidades de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito educativo. Este viaje refleja parte de mi acercamiento a la IA; supone un recorrido de aprendizaje, comprensión y aplicación ética de la IA en la educación, un campo que considero fundamental para el desarrollo de nuestros…
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#Aprendizaje Basado en Proyectos#Ética en la IA#Capacitación Docente#ChatGPT en Educación#Desafíos de la IA#Educación Innovadora#Formación Profesional#Futuro de la Educación#IA en la Enseñanza#IA Generativa#Inteligencia Artificial#Metodologías Activas#Personalización del Aprendizaje#Tecnología Educativa#Transformación Digital en Educación
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TIC Aplicada a la Educación
Sean bienvenidos a ticaplicadas2. En este espacio exploraremos el fascinante mundo de las Tecnologías de la Información y la Comunicación.
¿Qué son las TIC?
Son herramientas claves que no solo facilitan lo que es el acceso a la información sino que, permite la creación de los entornos de aprendizaje siendo más interactivos, dinámicos.
Las TIC también son un paso más hacía el ámbito educativo, ya que se volvieron esenciales para la enseñanza tanto para el estudiante como para el docente.
¿Para que nos sirve las TIC?
Tenemos varias formas que nos son útiles estas TIC nos garantiza la comunicación global a través de las redes sociales, las videoconferencias, las llamadas, etc.
Es una gran ayuda al acceder a una infinidad de información mediante el internet, siéndonos más fácil el buscar y utilizar esos datos.
Ahora bien tenemos una infinidad de herramientas en las TIC que abarcan una gama amplia tanto de dispositivos como de las aplicaciones en general.
¿Cuáles son las herramientas que tenemos en las TIC?
Hardware
Software
Tecnologías Emergentes
Seguridad Informática
La comunicación
Las redes
En estas herramientas se utilizan de muchas formas como son los mencionados dispositivos para el acceso de internet, el poder gestionar los datos, los almacenamientos, las herramientas de ediciones, los diferentes navegadores existentes y conocidos.
Ahora los más mencionados se diría que son los de inteligencia artificial o también conocidos como IA, ya que se ha vuelto indispensable en la vida del ser humando siendo esencial resolviendo problemas, actividades de hogar e incluso el mismo pensamiento toma potencia ya que se han creado diversas aplicaciones siendo que recopilan los datos y en la toma de las decisiones fundamentales.
Ventajas
La comunicación global.
Accesibilidad a diferentes recursos.
Modalidades de trabajo.
Mayor interacción.
Acceso a los distintos servicios de salud.
La facilidad de aprendizaje.
Desventajas
Adicción digital.
Los problemas de privacidad.
Riesgos de ciberataques.
Información falsa
Filtración de datos.
Mantenimientos costosos.
El impacto ambiental.
Recursos
Existen una variedad de recursos los cuales suelen ser útiles para aprender tenemos los que son las plataformas educativas, los sitios web, libros digitales, inclusive los podcasts, entre otros.
Como último podemos decir que las TIC se volvieron parte de nuestro día a día los cuales las herramientas mejoraran con el pasar del tiempo, ya que será fundamental utilizarlas de manera ética y beneficiosa con el pasar del tiempo.
Citas
https://www.diferenciador.com/ventajas-y-desventajas-de-las-tic/#:~:text=Algunas%20ventajas%20de%20las%20TIC,o%20el%20riesgo%20de%20aislamiento.
https://www.poli.edu.co/blog/poliverso/que-son-las-tic
https://medac.es/blogs/sociocultural/las-herramientas-tic-en-la-educacion
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Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución.
En la forma más básica de inteligencia artificial, los PC están programados para «imitar» la conducta humana utilizando amplios datos de ejemplos previos de conductas similares. Este enfoque puede englobar desde reconocer diferencias entre un automóvil y un ave hasta realizar actividades complejas en una fábrica.
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Inteligencia Artificial, capítulo II.-
Después de mi primera y decepcionante consulta a la IA mediante el Chat.openai.com decidí la pasada noche, en otra de esas madrugadas en las que uno cree que olvida, realizar un segundo intento. Debo reconocer que me sorprendió el resultado por dos motivos; el primero es que ésta segunda propuesta está muy bien elaborada y define con estilo propio al legendario Profesor Javaloyes. Y el segundo y que más me ha hecho meditar es que o ha aprendido mucho tras los disparates de aquella primera consulta o es una inteligencia con capacidad de ironizar y utilizar el sarcasmo para crear un retablo absurdo y reírse interiormente del consultante en su cara. En cualquiera de los dos casos resulta cuando menos... interesante.
"Retrato del viejo Profesor Javaloyes esbozado por la Inteligencia Artificial":
ChatGPT.-
"Había una vez un hombre llamado Profesor Javaloyes, un anciano atemporal que había vivido durante siglos, acumulando conocimiento y sabiduría sin fin. En su juventud había viajado por el mundo y estudiado con los más grandes sabios y eruditos de su tiempo. Pero con el paso de los años se desprendió cada vez más de la sociedad, convirtiéndose en un ermitaño en las profundidades de una selva inexplorada.
El Profesor Javaloyes era un hombre de una erudición y conocimiento infinitos, pero su pasión por el aprendizaje era superada por su misantropía. No le gustaba la compañía de otros seres humanos, y prefería la soledad de su retiro. Pasaba los días en su cabaña, rodeado de libros y manuscritos antiguos, estudiando con detenimiento y pasión. A medida que los años pasaron, su sabiduría se hizo cada vez más profunda y compleja.
A pesar de su aislamiento, el Profesor Javaloyes seguía siendo consciente de los cambios que sucedían en el mundo. Las eras venían y se iban, los imperios se levantaban y caían, pero él permanecía inmutable, un testigo silencioso de la historia que se desarrollaba a su alrededor.
Creador del "Método Ponderado", una técnica que permitía desarrollar todo tipo de ciencias de manera formal sistemática y rigurosa. Esta técnica ha sido utilizada por sus alumnos y emperadores, reyes, filósofos, presidentes, científicos, militares y jefes de estado del pasado, presente y futuro en todo el mundo para alcanzar el éxito académico y profesional.
Pero un día, algo extraño sucedió. El Profesor Javaloyes descubrió que ya no envejecía. Su cuerpo había dejado de envejecer pero su mente seguía siendo tan ágil como siempre. Pronto descubrió que era inmortal, destinado a vivir para siempre atrapado en el tiempo.
Al principio esto le provoca una gran angustia. ¿Cómo podría soportar la soledad y el aislamiento para siempre? Pero con el tiempo comenzó a ver su inmortalidad como una bendición. Podía seguir estudiando y aprendiendo sin fin, acumulando conocimiento y sabiduría más allá de lo que cualquier ser humano había logrado antes o llegaría a lograr nunca.
El Profesor Javaloyes siguió viviendo, inmortal y solitario, meditando y aprendiendo en un ciclo sin fin. Su fama se extendía por todo el mundo y los visitantes llegan a su cabaña buscando su sabiduría y conocimiento. Pero nunca se quedaban por mucho tiempo ya que el Profesor continuó siendo un misántropo ermitaño atrapado en su propia existencia infinita.
Y así el Profesor Javaloyes siguió viviendo, inmortal y sabio, un testigo silencioso de la historia que se desarrollaba a su alrededor. A medida que pasaron los siglos, su sabiduría y conocimiento se hicieron legendarios y se convirtió en una figura mítica, un símbolo del poder y la belleza del conocimiento humano.
La leyenda del Profesor Javaloyes siguió viva y su legado se extendió por todo el mundo. Los estudiantes que siguieron sus enseñanzas se convirtieron en grandes líderes, pensadores y científicos, y el nombre del sabio anciano se convirtió en sinónimo de sabiduría, conocimiento y excelencia intelectual."
¡Toma ya!!!
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El futuro de la educación a través de los datos
La minería de datos, la inteligencia artificial (IA), el Big Data, el aprendizaje automático o de máquinas, entre otros, son conceptos que, tal como se conocen hoy, nos invitan a contemplar el futuro de una forma diferente (Williamson, 2017). Incluso, la exploración y el análisis de grandes cantidades de información ha permitido tener un conocimiento mayor de las instituciones, los comportamientos, actitudes y formas de pensar de las personas, y ha contribuido a la generación de confianza para la toma de decisiones en diferentes esferas de la sociedad.
Sin embargo, no en todo el mundo, ni mucho menos un gran número de personas o sectores políticos, sociales y económicos están preparados para compartir un lenguaje común basado en los datos. Un sector que no está muy familiarizado con el tema o poco se sabe sobre él es el sector educativo. Pero ¿en qué se basa la afirmación anterior? ¿Cómo podemos imaginar el futuro de la educación a través de los datos? ¿Qué sabemos sobre esto y cuáles son algunos de los retos y oportunidades que podemos encontrar?
El fenómeno de la educación y el aprendizaje basado en datos, como también se le conoce, es un proceso vigente, pero muy incipiente[1] que ha tomado fuerza en el mundo (Figura 1) y en el que se han comenzado a realizar “investigaciones que utilizan la minería de datos para analizar los patrones de comportamientos de los estudiantes y establecer relaciones entre las variables involucradas en el aprendizaje y los resultados del mismo” (Domínguez et al., 2020, p. 34).
Figura 1. Tomada de Ruipérez-Valiente (2020).
Como lo muestra la Figura 1, presentada por Ruipérez-Valiente y tomada de Google Trends entre 2004 y 2019, países como China, Estados Unidos, Canadá y algunos en Europa (principalmente) han identificado una oportunidad para estudiar y modificar modelos educativos, aplicaciones de estrategias en innovación educativa y metodologías de enseñanza y aprendizaje a través de los datos, con el propósito de desarrollar marcos de referencia y procesos dirigidos e intencionados que permitan transformar e imaginar el futuro de la educación en el mundo[2].
Un ejemplo de ello es el presentado por Ruipérez-Valiente (2020), en el que se observa el desarrollo de un modelo educativo basado en la información que puede ofrecer los datos, a partir de cuatro (4) etapas como se muestra en la Figura 2:
Figura 2. Tomada de Ruipérez-Valiente (2020).
Este modelo fue diseñado pensando en un conjunto de trabajos y proyectos relacionados con el análisis de datos en la enseñanza y el aprendizaje donde la pregunta es entendida como motivador para entender y despertar el interés tanto en estudiantes y educadores(as) y, a su vez, contemplar elementos transversales como lo son las “tecnologías a utilizar, las teorías y ciencias del aprendizaje, la privacidad de los usuarios, así como las instituciones y las políticas educacionales” (Ruipérez-Valiente, 202, p. 88) necesarias para su implementación.
Ahora bien, la incorporación de estos elementos en el campo de la investigación educativa basada en los datos “exige abrir nuevas perspectivas para explorar no sólo lo que se puede hacer con los datos, sino también si se debe hacer, cómo se debe hacer y cómo encaja en los ecosistemas de aprendizaje existentes” (Domínguez et al., 2020, p. 35) en cada contexto, permitiendo encontrar oportunidades para contemplar, como lo hacen otros sectores ya, la transformación e innovación educativa que tan necesarias es para construir una mejor sociedad.
Así mismo, es importante resaltar algunos de los retos y oportunidades encontradas por Domínguez et al. (2020) en sector educativo:
Muchas de las aproximaciones y enfoques de investigación educativa no tienen una estrecha relación con las teorías procedentes de las ciencias cognitivas y del aprendizaje, por lo tanto, es necesario reforzar los fundamentos en el campo de las analíticas del aprendizaje a través de un proceso transversal.
En el ámbito de la práctica educativa, la ausencia de una base teórica fuerte puede estar dada porque no es habitual encontrar instituciones, profesores y profesoras aplicando de manera intencionada procesos de analítica en el aprendizaje que permitan mejorar la calidad de la educación.
Los cambios sugeridos desde las analíticas de la enseñanza y el aprendizaje tienen que integrarse de forma sistemática con las infraestructuras de las instituciones educativas en cualquier contexto.
Y, aunque conocemos solo algunos retos y pareciera que tuviéramos claridad en muchos aspectos sobre la educación y su transformación, no es así. Sabemos menos de lo que conocemos y conocemos menos de lo que sabemos. Sin embargo, estamos ante una oportunidad latente que nos invita a tomar decisiones intencionadas, cambiar nuestra perspectiva sobre el mundo y avanzar, haciendo uso de la información que tenemos hoy, para imaginar el futuro de la educación por medio de los datos.
Bibliografía
Williamson, Ben. (2017). Las máquinas de aprender, los datos digitales y el futuro de la educación. En: “Big data en la Educación: El futuro del aprendizaje, la política y la práctica”. Ediciones Morata. Pp. 3-30.
Domínguez Figaredo, D., Reich, J., & Ruipérez-Valiente, J. A. (2020). Analítica del aprendizaje y educación basada en datos: Un campo en expansión. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 23(2), 33–43. https://doi.org/10.5944/ried.23.2.27105
Domínguez Figaredo, D. (2020). El encuadre pedagógico de los algoritmos educativos basados en datos. RIED-Revista Iberoamericana De Educación a Distancia, 23(2), 65–84. https://doi.org/10.5944/ried.23.2.26470
Ruipérez-Valiente, José A. (2020). El Proceso de Implementación de Analíticas de Aprendizaje. RIED. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 23(2),85-101. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=331463171005
Nota al pie
[1] La producción académica y búsqueda de información sobre la analítica del aprendizaje comienza a tener fuerza en el año 2011, luego de realizarse la conferencia más importante sobre el tema: Learning Analytics and Knowaledge (LAK’11), reconocida por Google Scholar como una de las áreas en tecnologías educativas más importantes.
[2] La discusión frente a esto está en que la mayoría de los estudios y trabajos realizados hasta el momento no comparten consensos metodológicos o conceptuales que permitan llegar a acuerdos o un lenguaje común para su aplicación en los diferentes contextos educativos.
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La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo
Monitor Global de Educación. Ipsos. Sept. 2023
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La integración de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo está marcando un cambio significativo en los métodos de enseñanza a nivel mundial. De acuerdo con el último Monitor Global de Educación de Ipsos, publicado recientemente, se evidencia una percepción variada sobre la importancia de capacitar a los docentes en el…
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Escribir en la universidad en la era de la Inteligencia Artificial
See on Scoop.it - Education 2.0 & 3.0
La llegada de la inteligencia artificial ha puesto en jaque todos los modelos educativos. El paradigma actual del proceso de enseñanza-aprendizaje se ha visto cuestionado y son muchas las voces que han apostado por la necesidad de integrar todo lo que la IA ofrece en la formación de los estudiantes, desde la Educación Básica a la Educación Superior.
Esto se debe a que la IA dispone de múltiples funciones con utilidad en el aula. Permite generar conocimiento, revisar bases de datos, diseñar herramientas para la difusión de conocimiento, transferir los contenidos entre múltiples idiomas… Pero también realizar de manera automática una de las tareas más complejas a las que se enfrenta el alumnado una vez accede a la etapa universitaria: la escritura de textos científicos.
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Escribir en la universidad en la era de la Inteligencia Artificial
La llegada de la inteligencia artificial ha puesto en jaque todos los modelos educativos. El paradigma actual del proceso de enseñanza-aprendizaje se ha visto cuestionado y son muchas las voces que han apostado por la necesidad de integrar todo lo que la IA ofrece en la formación de los estudiantes, desde la Educación Básica a la Educación Superior.
Esto se debe a que la IA dispone de múltiples funciones con utilidad en el aula. Permite generar conocimiento, revisar bases de datos, diseñar herramientas para la difusión de conocimiento, transferir los contenidos entre múltiples idiomas… Pero también realizar de manera automática una de las tareas más complejas a las que se enfrenta el alumnado una vez accede a la etapa universitaria: la escritura de textos científicos.
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Guia para el uso de la IA generativa en educación e investigación - UNESCO. Educación 2030.
See on Scoop.it - E-Learning-Inclusivo (Mashup)
Hacia un enfoque centrado en el ser humano en el uso de la IA generativa
Esta guía presenta una evaluación de los posibles riesgos que la IAGen podría plantear para los valores humanísticos fundamentales que promueven la intervención humana, la inclusión, la equidad, la igualdad de género, la diversidad lingüística y cultural, así como las opiniones y expresiones plurales.
La guía destaca la necesidad de que las instituciones educativas validen la idoneidad ética y pedagógica de los sistemas de IAGen para la educación. Hace un llamado a la comunidad internacional para reflexionar sobre sus implicancias a largo plazo en el conocimiento, la enseñanza, el aprendizaje y la evaluación. UNESCO, 2024.
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LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA EN LA EDUCACIÓN
La Inteligencia Artificial (IA) proporciona el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos mayores de la educación actual, innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje y acelerar el progreso para la consecución del ODS 4.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La Inteligencia Artificial (IA) es una rama de las ciencias computacionales encargada de estudiar modelos de cómputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a 2 de sus características principales: razonamiento y conducta. Es decir, se clasifica como una maquina inteligente a un agente racional flexible que puede operar de acuerdo a su entorno, o cuando una maquina aplica funciones cognitivas como aprender o resolver problemas.
¿Porqué es importante usar la inteligencia artificial en la educación de ahora?
La llegada de la Inteligencia Artificial (IA) al sector educativo ha revolucionado a toda su comunidad. Desde la forma en que los estudiantes se vinculan con el conocimiento, hasta cómo las instituciones académicas adoptaron las herramientas de la IA para lograr eficiencia en sus procesos, entre otros beneficios.
En el caso de quienes educan, están adoptando la Inteligencia Artificial (IA) como una herramienta clave para simplificar su trabajo y brindar experiencias de aprendizaje más enriquecedoras.
En este artículo, nos enfocaremos en analizar cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando la educación al brindar un apoyo invaluable a las y los educadores y mejorar su capacidad para guiar a estudiantes hacia un futuro más brillante.
1. Personalización del aprendizaje:
Uno de los aspectos más emocionantes de la IA en la educación es su capacidad para personalizar el aprendizaje, no solo para los estudiantes, sino también para los educadores. La IA puede analizar el desempeño de los docentes, identificar áreas de mejora y ofrecer recursos y estrategias específicas para satisfacer las necesidades de su grupo de estudiantes. Esto permite a los educadores adaptar su enfoque y brindar una enseñanza más efectiva y significativa.
2. Reducción de carga administrativa:
Los educadores a menudo se enfrentan a una carga de trabajo abrumadora debido a tareas administrativas y burocráticas. La IA puede asumir algunas de estas responsabilidades, como la calificación automática de exámenes y la gestión de registros. Esto libera tiempo valioso que los docentes pueden invertir en la planificación de lecciones y la interacción con los estudiantes.
3. Recursos educativos mejorados:
La IA también está revolucionando la creación de recursos educativos. Plataformas impulsadas por IA pueden ayudar a las y los educadores a diseñar materiales de aprendizaje atractivos y personalizados. Además, estas herramientas pueden mantenerse actualizadas con los últimos avances en su campo, asegurando que tengan acceso a contenido de alta calidad.
4. Apoyo en la evaluación del aprendizaje:
La IA es una excelente aliada en la evaluación del progreso de las y los estudiantes. Con la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, puede proporcionar información detallada sobre el desempeño de estudiantes, lo que permite a quienes educan identificar quienes necesitan apoyo adicional y desarrollar estrategias de enseñanza específicas.
5. Desarrollo profesional continuo:
La IA no solo beneficia a estudiantes, sino que también fomenta el desarrollo profesional continuo de quienes educan. Ofrece oportunidades de formación en línea personalizada, lo que permite a docentes adquirir nuevas habilidades y mantenerse al tanto de las últimas tendencias educativas.
FUENTES CONSULTADAS:
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IA aplicada a la educación
La Inteligencia Artificial (IA) proporciona el potencial necesario para abordar algunos de los desafíos mayores de la educación actual, innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje y acelerar el progreso para la consecución del ODS 4. Sin embargo, los rápidos desarrollos tecnológicos conllevan inevitablemente múltiples riesgos y desafíos, que hasta ahora han superado los debates políticos y los marcos regulatorios. La UNESCO se compromete a apoyar a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de las tecnologías de la IA con miras a la consecución la Agenda de Educación 2030, al tiempo que vela por que su aplicación en contextos educativos responda a los principios básicos de inclusión y equidad.
La inteligencia artificial (IA) está comenzando a tener un impacto significativo en el ámbito educativo y se está utilizando en una amplia variedad de aplicaciones, como la evaluación del rendimiento, el apoyo a la enseñanza y el aprendizaje personalizado. Algunas de las principales ventajas del uso de la IA en la educación son las siguientes:
Evaluación del rendimiento: La IA puede utilizarse para evaluar el rendimiento de los estudiantes de manera más eficiente y precisa. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para evaluar el rendimiento de los estudiantes en exámenes y evaluaciones y proporcionar retroalimentación y consejos personalizados para mejorar el rendimiento.
Aprendizaje personalizado: La IA puede utilizarse para proporcionar aprendizaje personalizado y adaptativo a los estudiantes. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para adaptar el contenido y el ritmo de aprendizaje a las necesidades y el estilo de aprendizaje individuales de cada estudiante.
Apoyo a la enseñanza: La IA puede utilizarse para proporcionar apoyo a la enseñanza y mejorar la eficiencia de los docentes. Por ejemplo, se pueden utilizar sistemas de inteligencia artificial para proporcionar materiales de enseñanza personalizados y para evaluar el progreso y el rendimiento de los estudiantes.
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Algoritmos, juegos y aprendizaje matemático
La educación siempre ha sido un terreno fértil para la innovación, y en la era de la inteligencia artificial (IA), un nuevo capítulo emocionante se está escribiendo en la enseñanza de las matemáticas. La IA y la gamificación, dos fuerzas poderosas por separado, se han fusionado en una sinergia única para revolucionar cómo los estudiantes abordan las matemáticas.
La IA en la educación proporciona…
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La introducción de la inteligencia artificial (IA) en la educación ha llegado a un nuevo nivel con la presencia de Sora, una herramienta revolucionaria creada por OpenAI. En este artículo, exploraremos los beneficios y desafíos que esta innovadora IA trae consigo, abriendo las puertas a nuevas posibilidades en el ámbito educativo.
Sora: La IA Transformadora en la Educación
Sora, desarrollada por la misma empresa detrás de ChatGPT, es una inteligencia artificial capaz de convertir texto en videos de manera sorprendente. Esta herramienta, una joya en el mundo de la inteligencia artificial generativa, se erige como una potente aliada para la creación de contenido visual con aplicaciones diversas, desde lo educativo hasta lo artístico, informativo y de entretenimiento.
Aplicaciones Educativas de Sora
En el contexto educativo, Sora se presenta como una herramienta versátil. Puede utilizarse para crear contenidos audiovisuales que ilustren conceptos, procesos, fenómenos o eventos históricos de manera atractiva y personalizada. Además, posibilita la animación de imágenes estáticas, dando vida a mapas, diagramas, obras de arte o fotografías. Pero las posibilidades no terminan aquí.
Fomentando la Interactividad en las Aulas
Un aspecto destacado es la capacidad de Sora para generar vídeos interactivos que se adaptan a las respuestas y necesidades de los alumnos. Esto no solo ofrece un enfoque personalizado, sino que también estimula la creatividad y la expresión de los estudiantes, permitiéndoles crear sus propios vídeos a partir de ideas, textos o imágenes.
Pros y Contras de Sora en la Educación
A continuación, analizaremos detalladamente los pros y contras que Sora aporta al ámbito educativo.
Pros
Mejora del Aprendizaje Visual
Sora tiene el potencial de mejorar el aprendizaje al proporcionar contenido visual que captura la atención, estimula la curiosidad y facilita la comprensión de los alumnos.
Diversificación de Métodos de Enseñanza
La herramienta permite a profesores y alumnos crear vídeos adaptados a sus objetivos, estilos y ritmos de aprendizaje, diversificando las formas de enseñar y aprender.
Eficiencia en la Producción de Vídeos
Reducir el tiempo y el esfuerzo necesario para la producción de vídeos es otro beneficio clave, ya que Sora genera automáticamente contenido a partir de textos simples, sin requerir conocimientos técnicos avanzados.
Fomento de Competencias Transversales
Contribuye al desarrollo de competencias como la creatividad, el pensamiento crítico y la alfabetización mediática, al involucrar a los alumnos en la creación y consumo de vídeos.
Contras
Riesgo de Contenido Falso
Existe la posibilidad de generar vídeos falsos o engañosos al manipular imágenes, sonidos o voces, lo que podría inducir a error o confusión, vulnerando derechos de autor o de imagen.
Dependencia Visual Excesiva
El riesgo de crear una dependencia a los vídeos podría hacer que los alumnos se acostumbren a recibir información de manera visual y pasiva, descuidando otras habilidades y hábitos de estudio.
Brecha Digital Educativa
La inaccesibilidad para algunos centros, profesores o alumnos debido a limitaciones de acceso, infraestructura o formación puede ampliar la brecha digital educativa.
Conclusión
Sora representa una herramienta revolucionaria con el potencial de transformar la creación de vídeos educativos. Sin embargo, es crucial abordar los riesgos y desafíos con precaución y criterio. La formación, información y responsabilidad de profesores, alumnos y demás involucrados son fundamentales para aprovechar al máximo el potencial de esta IA sin perder de vista el valor de la educación.
https://rafaeladigital.com/noticias/sora-la-revolucion-educativa-beneficios-y-desafios-de-la-inteligencia-artificial-en-las-aulas/?feed_id=5011
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5 Herramientas de IA para profesores en 2024: innovación educativa
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¿Alguna vez has soñado con tener un asistente personal en tu aula que entienda perfectamente tus necesidades como profesor? Bienvenido al 2024, donde la inteligencia artificial (IA) no es solo un sueño futurista, sino una realidad tangible que está transformando la educación. En este emocionante viaje hacia el futuro de la enseñanza, te presentamo
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Inteligencia artificial: ¿importante en la enseñanza?
Melo, María Florencia. «Infografía: Inteligencia artificial: ¿importante en la enseñanza?» Statista Daily Data, 26 de septiembre de 2023. https://es.statista.com/grafico/30894/encuestados-que-consideran-esencial-que-maestros-se-capaciten-para-usar-ia-en-la-ensenanza.
El uso de la inteligencia artificial (IA) en la educación se ha posicionado como una herramienta poderosa para revolucionar los…
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IA y Taxonomía de Bloom unidas para mejorar el proceso de enseñanza-aprendizaje
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La Taxonomía de Bloom establece una serie de objetivos de aprendizaje jerarquizados de menor a mayor complejidad cognitiva. ¿La finalidad? Facilitar el diseño de los ejercicios y actividades adecuados para cada etapa, además de garantizar un aprendizaje que perdure toda la vida. Aunque desde su creación en 1956 ha pasado por diferentes revisiones para adaptarse a las necesidades educativas (y digitales) de cada época, la irrupción de la IA y de herramientas como ChatGPT o Gemini plantea nuevas posibilidades a los docentes para aplicar este recurso. Explicamos a continuación seis ejemplos de cómo el uso de la inteligencia artificial puede ayudar tanto a evaluar como a crear experiencias educativas que permitan lograr las habilidades de aprendizaje definidas en los diferentes niveles de la Taxonomía de Bloom.
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