#makineöğrenmesi | Explore Tumblr Posts and Blogs

trcoffeebyefe · 19 days

Text

Yeni Beyin Çipi Gelmiştir!

youtube

Eskiden sadece bilim kurgu filmlerinde karşımıza çıkan beyin çipleri her geçen gün daha büyük gelişmelere günümüzde imza atmaya başladılar. Çoğu insanın Elon Musk ile haberdar olduğu beyin çiplerinde son zamanlarda ne gibi değişimler yaşandı? Bu yayında bu konuyu ele alacağız.İsterseniz daha fazla beklemeden buyrun hemen konunun detaylarına geçelim.

Bu arada yaptığım yayınları beğeniyor ve yeni yayınları kaçırmak istemiyorsanız dinlediğiniz platformlardan abone olarak tüm yayınlara anında ulaşabilir veya [patreon] üzerinden bana destek olabilirsiniz.

Beyin – Bilgisayar Arayüzü

Beyine takılan çiplerin aslında gerçekleştirdikleri en temel görev; sinir sinyallarini okuyup bunları yazılım komutlarına döndürmelerinden geçiyor. Bu cihazlara verilen isim ise BCI (Brain Computer Interface) yani Beyin-Bilgisayar Arayüzü. Aslında bu cihazlar sadece son yıllarda popülerlik kazanmış olsada bu işin geçmişi çok daha eskilere dayanıyor.

Bu işle ilgili yapılan ilk çalışma 1924 yılında Hans Berger tarafından electroencephalography (EEG) sinyallerinin anlamlandırılması üzerine yapılmış. Hans Berger, beyin sinyallarini alfa ve beta olarak yaptığı bu çalışmada keşfetmiş. Hatta bundan önce 1875 yılında ilk defa hayvanların beyinlerinde ki elektriksel sinyalleri kayıt eden bir çalışma Richard Caton tarafındanda yayınlanmış.

Ardından beyin sinyallerinin tepkileri üzerine daha pek çok çalışma yapılmış olsada (eğer tüm bu çalışmalara da göz atmak isterseniz linkini sizler için bırakırım) ilk Beyin – Bilgisayar Arayüzü 1970 yılında University of California Los Angeles (UCLA)’ da yapılmış. 1973 yılında Jacques Vidal, bu deneyden öğrendikleri bilgileri Toward Direct Brain-Computer Communications adlı araştırma makalesinde yayınlamış.

1991 yılında ise Jonathan Wolpaw ve çalışma arkadaşları ilk defa beyin sinyali ile bilgisayar ekranındaki farenin hareket ettirilmesini başarmışlar. Daha buna benzer pek çok çalışma 2000’lerde de gerçekleştirilmeye devam edilmiş. Ve 2016 yılında Elon Musk’un kurduğu Neuralink firmasıda bu sektörde boy gösterince bu iş giderek çok daha fazla sayıda insanın dikkatini çekmeyi başardı.

Synchron

Günümüze dönecek olursak şu an itibariyle zihin okuyabilen bu ufak çipler, günlük yaşamın bir parçası haline gelme yönünde ilerliyor. BCI Cerrahı adından yeni bir iş dalı dahi oluşmaya başlandı denilebilir. Neuralink şu an bu çipleri yerleştirmek için bir robot geliştirmiş durumda kafanızı bu robotun içerisinde bir noktoda sabitledikten sonra robotun ucundaki iğne, tarama işlemini bitirdikten sonra beyninizi içine girecek olan bölümü ince bir iğne ile yerleştirebiliyor. Tabi bu alanda faliyet gösteren her firma neuralink gibi bir robot geliştirmiş değiller ve robot yerine beyin cerrahlarını kullanmayı tercih ediyorlar.

Bu alanda şu an için cerrahi operasyon yapan ise oldukça az sayıda doktor yer alıyor. Bu doktorlarda bir tanesi olan Shahram Majidi, New York’ta yer alan Sinai Hastanesinde beyin cerrahı olarak 2022 yılında Synchron adı verilen bir girişimin beyin çiplerini sadece engelli olan ve bu işe gönüllü olarak dahil olan kişiler üzerinde denemeye başlamış. Bu girişimde, ellerini kullanmakta zorluk çeken, konuşamayan ve mobil cihazları kullanmakta zorluk çeken insanların bu cihazları kullanması için bir beyin çipi geliştiriyor.

Aslında bu firma NeuraLink’in aksine beynin içersine bir cihaz yerleştirmek yerine beynin çevresinde yer alan damarların yakınına bu cihazı yerleştirerek kan damalarındaki değişimi analiz etmeleri sayesinde beyin sinyallerini okuyorlar. Burdan elde edilen veriler bir kablosuz bir şekilde üzerinizde taşımanız gereken bir cihaza aktarılıyor ve bu cihazda tüm mobil cihazlar ile iletişim kurabiliyor. Bu girişim, beyin çiplerini yerleştirmek için kafatasınızın içine girmeye gerek duymuyor ancak neuralink’e kıyasla daha fazla aparatı barındırıyor.

NeuraLink

Bir de gelelim bu alanda en çok konulan girişim olan Elon Musk’un kurduğu NeuraLink’e. 28 Ocak, 2024’te neuralink ilk defa ürettikleri çipi başarılı şekilde bir insan üzerinde kullanmaya başladıklarını paylaştılar. Amerika’da yer alan FDA (Food and Drug Administration) adlı kuruluş Neuralinki aslında ilk piyasa çıktıklarında onaylamamıştı. Elon Musk’ta bu çipi ilk olarak 3.dünya ülkelerinde yer alan gönüllü olarak bu deneye katılamak isteyen engelli insanlar üzerinde denemelere başlamıştı. 2023 yılının Mayıs ayında FDA uzunca süren tartışmaların ardından NeuraLink’in insan üzerinde denenmesini onayladı.

FDA’in neden neuralinkin insan çalışmalarının ret ettiğine baktığımda belirli güvenlik endişeleri listenin başında yer alıyordu. İlk olarak cihazın içerisinde yer alan lithuim pilin beyne zarar verip vermeyeceği endişesi, ardından bu cihazdan kafatasının dışına uzanan ince kablonun yine beyin için bir zarar oluşturup oluşturmayacağı ve bu cihazın beyinden çıkarılması gerektiğinde bu işlemin kişiye hiç bir zarar verilmeden nasıl yapılacağı endişeleri Neuralink’in Amerikada insan üzerinde deneyler yapmasının önüne geçmiş.

Neruolink yayının başında da bahsettiğim üzere bu çipi bir cerrah yardımı ile kafanıza yerleştirmek yerine, robosurgery olarak adlandırılan; yani bir robotun cerrahi bir operasyonu yapması yoluyla çipi beyin üzerine yerleştiriyorlar. Bu robotoda bakınca aslında tam Matrix filminde beynin arkasına taktıkları aparat direk olarak benim aklıma geldi. Fakat benim kafama takılan şey ise bu çipe sahip olan kişiler, bu çipi çıkarmak isterlerse bu robot çıkarma işlemini de aynı şekilde yapabilecek mi?

Ben bunu araştırınca açıkçası bu konuyla alakalı çok bir bilgiye ulaşmadım ancak görünen o ki bu robot sadece çipi yerleştirme işlemini yapıyor ve çipi çıkartmak isterseniz cerrahi bir operasyon ile bunu ancak yapabiliyorsunuz. Peki bu cerrahi operasyonu Neuralink’te çalışan ve bu deneye dahil olan biri mi? yoksa dışarıdan normal bir cerrah mı yapıyor? orası hala meçhul.

Precision

Bu alanda faliyet gösteren ve en çok konuşulan bir diğer girişim ise Precision firması. Bu firmanın kullandığı cihaz ise diğer firmaların kullandığı cihaza göre çok daha büyük. Ancak Precision firması beynin direk olarak içerisine bu çipi yerleştirmek yerine, dış yüzeyine bu çipi takıyorlar. Bir hasta üzerinde bu işlemi gerçekleştirirken, hasta uyanık haldeyken, taş kağıt makas oynuyor ve by cihaz hasta henüz taş kağıt veya makası eliyle göstermeden önce hangisini seçtiğini ekranda yakaladığı sinyallar aracalığı ile doktora bildiriyor. Aslında beyin vücudun diğer bölgelerine bir sinyal göndermeden bu sinyaller bu cihaz tarafından okunabiliyor. Birde hastanın hala uyanık durumdayken tüm bu işlemin gerçekleşmeside bence ayrı bir detaydı.

Aradaki Fark Ne?

Tüm bu girişimlerin üretmiş oldukları çipler, benzer işlevleri yerine getirselerde bunları bir birinden ayıran en temel özellik, beyine yerleştirdikleri çiplerin, ne kadar derine yerleştirildiği ile alakalı diyebiliriz. Neuralink, Blackrock ve Paradromics şirketleri beynin içerisine bu çipleri yerleştirir iken, Precision firması beynin dış tabakasına çipi yerleştiriyor. Synchron firması ise beyin ile kafatası arasındaki bölgeye üretmiş olduğu çipi yerleştiriyor. Buda bizlere aslında bu işin belirli bir standarda henüz oturmadığını gösteriyor. Bu çipleri üreten firmaların büyük bir bölümü özel şirketler ve her biri kendi standartlarını belirliyor.

Bu işin Geleceği nereye gidiyor?

Tüm bu girişimler sürekli olarak bu alanda daha yüksek teknolojileri ve gelişmeleri katediyorlar. Ve eminim ki gelecekte bizi bu cihazların çok daha kompleks ve çok ama çok daha ufak versiyonları bizleri bekliyor. Daha aslında bu listeye eklemediğim ama bu alanda faliyet gösteren oldukça fazla sayıda firma var. Ama tüm bu firmaların hepsi Amerika’da veya Avrupa’da yer alan sağlık örgütlerinin onayından geçmiş durumda değiller. Bu işe dahil olanlar çoğunlukla kendileri gönüllü oluyor ve doğabilecek tüm riskleri önceden kabul ediyorlar.

Benim bu yayını hazırlamış olduğum 15 Nisan, 2024 tarihi ile herhangi bir sağlık sorunu olmayan kişilerin ise bu cihazlara ulaşımı yok. İlerleyen süreçte tıpkı kolumuza taktığımız akıllı saatler gibi bu tür cihazlarıda satın alıp tahmin edemeyeceğimiz işlemleri yapabilecek miyiz? yoksa sağlık endişelerinden ötürü bu cihazlar hiç bir zaman halka sunulmayacak mı? Bunu da bizlere zaman gösterecek.

Bir de şu an itibariyle tüm bu firmalar çok kısıtlı sayıda insana sunuluyor. Eğer ileride bu cihazlar engelli kişilere sunulursa sigorta firmalarının bu cihazlara ilişkin bir düzenleme getirip getirmeyeceği ise apayrı bir tartışma konusu. Çünkü bu cihazların büyük çoğunluğu sadece özel şirketler tarafından geliştiriliyor ve devlet desteği olmadan yada sigorta kapsamında olmadan satışa sunulurlarsa, sadece bu cihazları maddi olarak karşılayabilecek insanların bu teknolojiye ulaşmasıda gelecekte çok daha büyük tartışmaları ortaya çıkaracaktır diye düşünüyorum.

Son Söz

Bu bölümde giderek rekabetin daha fazla kızıştığı ve çok kısa zamanda oldukça büyük gelişmeler gösteren beyin çipi sektörünü ve bu sektörün geleceğinin ne yöne gideceğini inceledik.

Umarım sizlere faydalı bilgiler sunabilmişimdir. En kısa sürede yeni yayınlarda görüşmek üzere, kendinize çok iyi bakın hoşçakalın.

Referanslar

Kawala-Sterniuk, A., Browarska, N., Al-Bakri, A., Pelc, M., Zygarlicki, J., Sidikova, M., Martinek, R., & Gorzelanczyk, E. J. (2021, January 3). Summary of over fifty years with brain-computer interfaces-A Review. Brain sciences. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7824107

Vance, A. (2023, November 7). Elon Musk’s Neuralink brain implant startup is ready to start surgery. Bloomberg.com. https://www.bloomberg.com/news/features/2023-11-07/elon-musk-s-neuralink-brain-implant-startup-is-ready-to-start-surgery

Turkish Coffee Podcast Youtube Sayfası:

Turkish Coffee Podcast Haftalık Blog Sayfası:

0 notes

womaneng · 3 years

Photo

What are the 5 best algorithms in data science? ✨Brute-force linear scan [paleolithic] ✨Place-value arithmetic [≤4000BCE] ✨Sorting (many different algorithms) [≤200BCE] ✨Differential calculus [1600s] ✨Matrix-vector multiplication [1800s] Without these foundational algorithms, nothing more interesting in data science would be possible. . . . #datascience #data #python #programming #coding #pythonlearning #code #technology #datascientist #machinelearning #makineöğrenmesi #womanengineer #pythonprogramming https://www.instagram.com/p/CVKr_bng7sG/?utm_medium=tumblr

#datascience #data #python #programming #coding #pythonlearning #code #technology #datascientist #machinelearning #makineöğrenmesi #womanengineer #pythonprogramming

2 notes · View notes

isteknoloji · 4 years

Photo

Ord. Prof. Dr. #CahitArf #yapayzekâ ve #makineöğrenmesi alanında çalışmalar yapıyor. Yıl 1958 https://www.instagram.com/p/B_06AMhp7WN/?igshid=jltnrxunh739

#cahitarf #yapayzekâ #makineöğrenmesi

0 notes

gencbilisimci · 4 years

Video

Geleceğin Türkiye'si için hayalleri olan gençlerimiz Ders : Machine Learning For Kids Makine Öğrenimi Yeni şeyler öğren, öğret, paylaş, Sadece ezberleme, anlayarak yap ve deneyimle, Teknolojiyi sadece tüketen değil, üreten ve üretmek için kullanan ol, #Çalış, #kendine #güven, #yapabileceğine #inan #ve #HAREKETE #GEÇ. 👉Bilimin aydınlatacağı yarınlar için sen de bize katıl👈 #kodlama #yazılım #programlama #eğitim #bilişim #teknoloji #yapayzeka #makineöğrenmesi #derinogrenme #veribilimi #büyükveri #machinelearning #bigdata #deeplearning #AI #itoibrahimçağlar (Fen Ve Sosyal Bilimler Proje Okulu) https://www.instagram.com/p/B5DkTxSnNky/?igshid=1or4zzvjpomwa

0 notes

yesimkirman · 7 years

Photo

Bugün benim için oldukça ufuk açıcı olan 'Gelecek Anlatıcıları Zirvesi'ne katıldım. Bilimden, ekonomiye, eğitimden, sanata çok güzel bir yolculukla geleceği ve aslında şimdiyi dinledik. Öğrendiklerimi bir yazıyla da sizlerle paylaşacağım ama bugün aklımda kalanlar; Empati Temelli Tasarım, Blockchain Teknolojisi, Robot Şair Deniz Yılmaz, 3 Boyutlu yazıcı ile basılmış alçılar, Hayvan desenlerinden tasarladığınız ayakkabılar, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesiyle üretilen sanat eserleri ve daha pek çok yenilik. Özellikle sanat kısmı beni oldukça etkiledi, sanatın ve teknolojinin bu kadar iç içe olabilmesi ve çıkan ürünler çok etkileyiciydi. Gelecek tasarlayabilirsek güzel gelecek. #digilogue #zorluholding #fututellers #gelecek #gelecekanlatıcıları #yapayzeka #makineöğrenmesi #3dprinting #3boyutluyazıcı #teknoloji #teknolojitasarım (Zorlu Performans Sanatları Merkezi)

#yapayzeka #zorluholding #teknoloji #gelecek #digilogue #makineöğrenmesi #gelecekanlatıcıları #3dprinting #teknolojitasarım #fututellers #3boyutluyazıcı

0 notes

freebieglobal-com · 3 years

Photo

100% Discount || Azure Machine Learning Studio (Kodlamasız MakineÖğrenmesi)

0 notes

aklingolgesi · 3 years

Text

Yapay Zeka ile Konuştum! Sizden Gelen Sorular

Yapay Zeka ile Konuştum! Sizden Gelen Sorular! #yapayzeka #teknoloji #robotlar #makineöğrenmesi #gelecek

Yapay Zeka ile Konuştum! Yapay zeka ile konuştum! Sizden gelen soruları sordum. Bu teknoloji Google asistan yada Siri değil. Bu program her soruya cevap veriyor. İnstagramdan sizin gönderdiğiniz soruları sordum işte o şok olacağınız cevaplar bu videoda Yapay Zeka Asistan (Google Asistan ve İphone Siri) Dünya değişiyor, yeni bir dünya düzenine geçiş yapıyoruz. Yapay zeka uygulamaları geleceğe…

View On WordPress

0 notes

teknofact · 5 years

Text

Twitter CEO'sundan Twitter'daki kötü içerikler ile ilgili itiraf

Twitter CEO'sundan Twitter'daki kötü içerikler ile ilgili itiraf #sosyalmedya #jackdorsey #yazılım #yapayzeka #makineöğrenmesi #haber #teknoloji

Twitter CEO’su Jack Dorsey, TED konuşmasında, Twitter’ın zorbalık yapmayı kolaylaştırdığını kabul ettiğini söyledi.

Jack Dorsey bu hafta bir TED konuşmasına katıldı. Twitter‘ın zorbalığı kolaylaştırdığını kabul eden başarılı CEO, kötü niyetli yorumların rapor edilmesini beklemek yerine yapay zeka türevi olan “Machine Learning (Makine Öğrenimi)” algoritmalarına ağırlık verdiğini belirtti.

Do…

View On WordPress

#haber #Jack Dorsey #safety #sosyal medya #Square #TED #Twitter

0 notes

teknoone · 3 years

Text

Yapay Zeka Ve Makine Öğrenimine Başlamak İçin 5 İpucu

Yapay zeka tabanlı bir iş stratejisinin temelini atmak için asla geç değildir. Yalnız altı yıl içinde yapay zeka ve makine öğrenimine meydana getirilen yatırımlar 600 milyon dolardan 1.8 milyar dolara terfi etti. Yatırım miktarlarında bir patlama var ise bunun sebebi bu teknolojilerin ekonomik geliştirmeleri köktencilik bir halde dönüştürmesidir. Yapay zeka ve makine öğrenmesini kullanmaya başlarken dikkate almanız gereksinim duyulan 5 temel nokta vardır. Kendinize Doğru Soruları Sorun (*5*) Bir veri stratejisini uygulamaya koyarken kuruluşların düşünmesi gereksinim duyulan 4 şey vardır; - Şirketimde hangi veriler mevcut? - Öne çıkmak için dışarıdan hangi verileri almamız gerekiyor? - Verilerimiz makine öğrenimi ve AI için kolayca kullanılabilir bir halde mevcut mu? - Hangi becerileri geliştirebiliriz? Veri bilimi ve AI alanında neler gereklidir? BT ekibimiz neler yönetebilir? Bu soruların cevapları bir stratejinin tanımlanması için rotayı belirleyecektir. Uzun Vadeli Yaklaşım (*5*) Yapay zeka ve makine öğrenmesi dahil hızla gelişen hızla gelişen değişen hızla gelişen teknolojinin başarıya ulaşmış bir halde uygulanması bir gecede gerçekleşmez. Bu mevzuda büyük şirketlerin uzun vadeli ve uzun yıllara yayılan planları vardır. Veri toplama yada değişik kaynaklardan derlenmelerine dayanan bir strateji açısından uzun vadeli planlar daha mantıklı olacaktır. Tutarlı bir strateji hayata geçirmeye adım atmak için doğru teknolojilere ve insanlara yatırım yapılması gereklidir. Bununla birlikte bu kuruluşlar veri stratejisini oluşturdukları için çeşitli kullanım durumları için destek elde eden bir ara veri depolama kapasitesi oluşturmak için Amazon yada Microsoft benzer halde şirketlerin bulut bilişim olanaklarına yöneliyorlar. İnsanları Stratejinin Merkezine Koyun (*5*) Kısa sürede meydana getirilen bir araştırma, yapay zekanın en başarıya ulaşmış kullanımının mevcut kullanımın yerine geçmektense insanlarla ortaklık içinde kullanıldığı bölgeler olduğuna dikkat çekiyor. Gene de meydana getirilen araştırmalara gore yapay bir zeka yok edildiğinden üç kat daha fazlaca iş yaratacaktır. Hakikaten de firmalar otomasyon teknolojilerindeki ilerlemelere rağmen yetenekli BT personeline yatırım hayata geçirmeye devam ediyor. Dünya Ekonomik Forumu, yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanları için veri işlerinin önümüzdeki dört ila beş yıl içinde en oldukca talep edileceğini tahmin ediyor. Fazlaca Disiplinli Bir Ekip Oluşturun (*5*) Yapay zeka uzmanları, veri uzmanları ve analistlerden oluşan bir ekip yapay zeka, makine öğrenmesi, veri toplama ve verileri almanın daha bütünsel bir yaklaşım sergileyebileceğini tahmin ediyorlar. Verilerin toplanmasına, işlenmesine ve eğitimine katılan kuruluşların katkılarını optimize edebilecek ve operasyonel hedeflere ulaşmak için bireysel yada organizasyonel kapasitelerini önemli seviyede artırabilecektir. Beceri Boşluğunu Kapatma (*5*) Veri uzmanlarına gore teknik keskinlikleri ne olursa olsun sürekli verilerle daha fazlasını yapma talebi artmaktadır. Böylece firmalar sürekli olarak çalışanlarının becerilerini geliştirmeye, anlaşılabilir ve saydam modeller hayata geçirmeye ve genel olarak organizasyondaki beceri boşluklarını doldurmaya iş yapmaktadır. Yapay zeka, iş akışlarının geliştirilmesine destek olmak için verilerin hitabı gerektiğinden, firmalar daha azca bilgisayar bilgisi olan kişilere operasyonu iletirken veri hazırlamayı, vizyon keşfini ve veri bilimini (şu demek oluyor ki otomatik makine öğrenmesi) otomatikleştiren artırılmış analitik benzer halde teknolojileri uygulamalıdır. Read the full article

#MakineÖğrenmesi #yapayzeka

0 notes

teknodobra-blog · 7 years

Text

Oyun oynamanın tarihçesi | Mesut Şener

Oyun oynamanın tarihçesi

Oyunlar, tarihçiler için her zaman büyük önem taşırken toplumların eğlence kültürünün yanı sıra bilim ve araştırma alanlarındaki gelişmelerin de yansıması olarak tarihteki yerini almakta. Dünyayı değiştiren oyunları kronolojik olarak derledik. 1940’lar – 1950’ler İlk oyunlar aslında birer deneydi; katot ışın tüplü eğlence cihazları 1950 Genel olarak sunulan ilk oyun, bizdeki üç taş oyununa benzetebileceğimiz tic-tac-toe’n arcade sürümü olan Bertie the Brain oldu 1958 Tennis for Two, araştırma için değil, yalnızca eğlence amaçlı geliştirilen ilk oyundu 1962 – Spacewar Bu, bilgisayar diğer uzay gemisinin işlevlerini yürütemediği için çok oyunculu olarak geliştirilen ilk oyundu. İki oyuncu, uzay gemilerini fondaki yıldızlar gökadasının önünde, tüm ses efektleri ve bol pikselli uzaylı yaratıklar eşliğinde savaştırırdı. Video oyunları arcade oyunlarının ortaya çıktığı 1970’lere, 1980’lere kadar yaygın popülerlik kazanmayacaktı. Popülerlik kazanan ilk arcade oyunu 1972 tarihli Pong’dur. 1980’ler – Pac-Man Pac-man, tüm zamanların en etkili oyunlarından biri. Aynı zamanda objelerin oyuncuya ekstra can verdiği “enerji” özelliğinin ilk kez kullanıldığı oyundur. Aralarda ise karakterlerin arkaplan hikâyelerinin anlatıldığı eğlenceli bölümler vardır. Düşmanlarla savaşmak yerine kaçmak üzerine kurulduğu için, Pac-Man, hayalet oyunları türünün temelini atan oyun olarak anılır ve kum havuzu oyunlarının çıkışını etkilemiştir. Oyuncu, farklı seviyeleri geçmek üzerine kurulan lineer yapıdaki oyunların aksine, serbestçe dolaşarak sanal bir dünya yaratabilir. 1984 – Tetris Kolay oynanan, ama dünyanın en iyi oyuncularını bile zorlayacak kadar çetin olan Tetris ile video oyunları geniş kitlelere ulaştı. 1990’lar – Oyunlara, yapay zekâ ve öyküler girmeye başladı 1997 – Age of Empires II Tarihin eski çağlarında geçen Age of Empires’da oyuncu kasabalar kurar, kaynaklarını toplar, düşmanlarını yenmek için ordularını eğitir. Oyunun, karakterlerin oyuncunun etkileşimine nasıl tepki verdiklerini “öğrenmesi” için yapay zekâ kullanılmıştır. 2000 – The Sims The Sims, oyuncunun, karakterlerinin zihin, beden ve kalbini yaratıp yönettiği ilk yaşam simülasyonlarından biriydi. Oyunda kullanılan yapay zekâ, karakterlerin bağımsız olarak dış etkilere tepki vermeyi öğrenmesini sağlıyordu. 2001 – 2010 – Halo Halo, birinci şahıs nişancı bir askerî bilimkurgu. Birinci şahıs nişancı oyunları ve Xbox “killer app” oyunları içinde en iyilerden biri olarak kabul edilir. Halo, tüm dünyada 65 milyon sattı. 2013 – Grand Theft Auto Grand Theft Auto’nun böylesine önemli olmasının nedeni, açık uçlu oyun tarzıdır. Oyun, Amerikan kentlerini model alan kurgusal konumlarda oynanır; sabıkalı suçlular olan oyuncuların yeraltı dünyasının elebaşları tarafından kendilerine verilen görevleri tamamlamaları gerekmektedir. Geleneksel aksiyon oyunlarında izlenmesi gereken seviyeler olsa da Grand Theft Auto’da oyuncular kendi görevlerini ve bu görevlerin karakterleriyle bağlantısını seçebilirler; bu da oyunun sonucunu etkiler. 2011 – Minecraft Minecraft’ı bir oyun olarak büyülü kılan şey, oyuncuların oyunun oluşturulmasına katılabilmesini sağlamasıdır. Kural ya da seviyeler kullanmayan mükemmel bir kum havuzu oyunudur. “Dijital lego” olarak adlandırılan oyunda, oyuncular, ormanda kalelerden lunapark trenlerine kadar diledikleri yapıyı kurabilecekleri blokları kullanarak farklı dünyaları keşfeder, yaratır ve bu dünyalarda yaşamlarını sürdürürler. LearnToMod aracıyla, kendi eklentilerini kodlayarak oyuna yeni tipte yapı blokları veya karakterleri için özel güçler gibi özellikler ekleyebilirler. Minecraft’in okulda derslerin bir parçası hâline gelmesinin, öğretmenlerin ekip çalışması ve sorun çözmeyi teşvik etme amacıyla öğrencilerine gruplar hâlinde çalışarak araştırmalarını tamamlama ödevleri vermelerinin nedenlerinden biri budur. 2016 – Sanal gerçekliğe adım atın! Şu anda oyunun geleceğini yaşıyoruz. Henüz resmen yayınlanmamakla birlikte, HoloLens’in üçüncü oyunu olan RoboRaid geçen sene E3’te tanıtıldı. Temelde evinizin salonunda yapılan bir robot savaşı oyunudur; uzaylı hologramları duvarlarınızdan girer, sizi kendinizi korumaya ve birinci şahıs nişancı olarak ateş etmeye zorlar. Ortam sesi sizi oyunda yönlendirir, bakış, el hareketleri ve sesle etkileşim kurarsınız. Daha yakın dönemde ise, teknolojinin gerçek yaşam ortamlarıyla etkileşime girdiği Pokémon Go artırılmış gerçeklik oyunlarının güzel bir örneği olarak ortaya çıktı. Katot ışın tüpü kullanan cihazlardan artırılmış gerçekliğe, konu oyun oynamak olunca sınır yok. Bakalım buradan nereye gideceğiz?

youtube

Etiket :#AgeOfEmpires, #Arcade, #DijitalOyun, #GrandTheftAuto, #Hal, #LearnToMod, #MakineÖğrenmesi, #Minecraft, #MinecraftEğitimSürümü, #MinecraftEdu, #OHololens, #Oyun, #OyunTarihi, #Pac-Man, #PokémonGo, #RoboRaid Yazar: mesutsener kaynak : http://mesutsener.com/oyun-oynamanin-tarihcesi/ Kaynak : http://mesutsener.com/oyun-oynamanin-tarihcesi/

0 notes